- 主题:ChatGPT还会算不定积分?
这是怎么做到的,是不是连接了符号计算库,不然仅靠阅读数学课本很难提炼出不定积分能力吧?
问:Let X be a standard normal random variable. What is the expectation of the absolute value of X?
答:The expectation of the absolute value of a standard normal random variable X can be computed as follows:
E[|X|] = ∫_{-∞}^{∞} |x| * f(x) dx
where f(x) is the probability density function of the standard normal distribution, given by:
f(x) = (1 / sqrt(2π)) * exp(-x^2 / 2)
Using the symmetry properties of the standard normal distribution, we can write:
E[|X|] = 2 * ∫_{0}^{∞} x * f(x) dx
Substituting the expression for f(x) and simplifying, we obtain:
E[|X|] = 2 * ∫_{0}^{∞} x * (1 / sqrt(2π)) * exp(-x^2 / 2) dx
This integral can be evaluated using integration by substitution, letting u = x^2 / 2 and du = x dx, and simplifying:
E[|X|] = 2 * ∫_{0}^{∞} sqrt(2 / π) * exp(-u) du
Using the fact that ∫_{0}^{∞} exp(-u) du = 1, we can simplify further:
E[|X|] = 2 * sqrt(2 / π) * ∫_{0}^{∞} exp(-u) du
E[|X|] = 2 * sqrt(2 / π)
Therefore, the expectation of the absolute value of a standard normal random variable X is 2 * sqrt(2 / π), which is approximately equal to 1.1284.
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FROM 183.179.53.*
mathematica了解一下,它调用的就是这个公司的接口。
【 在 fanci 的大作中提到: 】
: 这是怎么做到的,是不是连接了符号计算库,不然仅靠阅读数学课本很难提炼出不定积分能力吧?
:
: 问:Let X be a standard normal random variable. What is the expectation of the absolute value of X?
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 39.144.106.*
别扯淡了好不好
【 在 foliver 的大作中提到: 】
: mathematica了解一下,它调用的就是这个公司的接口。
:
: --来自微微水木3.5.14
: --
发自「今日水木 on NTH-AN00」
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FROM 59.66.120.*
gpt现在能证明欧式几何证明题吗,上网搜了下,没看见实例或者证据
【 在 fanci 的大作中提到: 】
这是怎么做到的,是不是连接了符号计算库,不然仅靠阅读数学课本很难提炼出不定积分能力吧?
问:Let X be a standard normal random variable. What is the expectation of the absolute value of X?
答:The expectation of the absolute value of a standard normal random variable X can be computed as follows:
E[|X|] = ∫_{-∞}^{∞} |x| * f(x) dx
where f(x) is the probability density function of the standard normal distribution, given by:
f(x) = (1 / sqrt(2π)) * exp(-x^2 / 2)
Using the symmetry properties of the standard normal distribution, we can write:
E[|X|] = 2 * ∫_{0}^{∞} x * f(x) dx
Substituting the expression for f(x) and simplifying, we obtain:
E[|X|] = 2 * ∫_{0}^{∞} x * (1 / sqrt(2π)) * exp(-x^2 / 2) dx
This integral can be evaluated using integration by substitution, letting u = x^2 / 2 and du = x dx, and simplifying:
E[|X|] = 2 * ∫_{0}^{∞} sqrt(2 / π) * exp(-u) du
Using the fact that ∫_{0}^{∞} exp(-u) du = 1, we can simplify further:
E[|X|] = 2 * sqrt(2 / π) * ∫_{0}^{∞} exp(-u) du
E[|X|] = 2 * sqrt(2 / π)
Therefore, the expectation of the absolute value of a standard normal random variable X is 2 * sqrt(2 / π), which is approximately equal to 1.1284.
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FROM 218.66.91.*
我问了GPT,它说是自己学习的。我觉得有可能。牛逼!
【 在 mslonely (lonely, I'm so lonely) 的大作中提到: 】
: 别扯淡了好不好
: 【 在 foliver 的大作中提到: 】
: : mathematica了解一下,它调用的就是这个公司的接口。
: :
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FROM 203.145.94.*
我用的是poe这个软件提供的所谓chapgpt3.5 turbo我也不知道是个啥
你这个步骤里面的分部积分部分有问题,会更加难算。
【 在 zxqnyl (zxqnyl) 的大作中提到: 】
: 答案咋不一样呢
:
: The expectation of the absolute value of X is:
:
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FROM 203.145.94.*
额外使用其他api的chatgpt是不同的版本
【 在 fanci 的大作中提到: 】
: 我问了GPT,它说是自己学习的。我觉得有可能。牛逼!
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FROM 101.6.98.*
gpt很多算的是错误的,留意核对
【 在 fanci 的大作中提到: 】
: 这是怎么做到的,是不是连接了符号计算库,不然仅靠阅读数学课本很难提炼出不定积分能力吧?
: 问:Let X be a standard normal random variable. What is the expectation of the absolute value of X?
: 答:The expectation of the absolute value of a standard normal random variable X can be computed as follows:
: ...................
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FROM 112.65.8.*
用的什么网站?
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FROM 218.106.82.*
这有啥扯淡的,他说的是对的啊。WolframAlpha 你知道不?
【 在 mslonely 的大作中提到: 】
: 别扯淡了好不好
: 发自「今日水木 on NTH-AN00」
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FROM 221.222.20.*