cpp专门有个把随机数scale到某个区间的函数/类，用那个  

#include <random>

std::random_device rseed;
std::mt19937 rgen(rseed()); // mersenne_twister
std::uniform_int_distribution<int> idist(0,100); // [0,100]

std::cout << idist(rgen) << std::endl;

【 在 stub (stub) 的大作中提到: 】
:  比如取10以内的随机数  rand() % 10, 加入rand()生成的是一个字节的随机数, 即0-255随机, 这样明显0-5的概率比6-9的概率高 因为250-255余数是0到5
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:  
:  
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修改:z16166 FROM 221.218.160.*
FROM 221.222.20.*

原理是啥？比如我要生成一万以内的随机数，下指令的前后一毫秒，都没有任何高能粒子进来，怎么办？就算进来了，不就一个哔声吗？怎么转换成一万以内的随机数？

【 在 Giwatron 的大作中提到: 】
: 用盖格计数器的irq中断
: 高能粒子击中盖格管是真随机的
: 所以得到的是真随机数
: ...................
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FROM 125.119.236.*

硬件生成一个种子 然后用 aes/sha2/sha3 来生成prng。种子需要定时补充，但不需要随时更新

【 在 webhost 的大作中提到: 】
: 原理是啥？比如我要生成一万以内的随机数，下指令的前后一毫秒，都没有任何高能粒子进来，怎么办？就算进来了，不就一个哔声吗？怎么转换成一万以内的随机数？
--
FROM 176.93.89.*

用timestamp做的种子显然是相关的 而且一般来说是线性相关的 有些应用里需要的entropy非常频繁且多 甚至比原始数据还多 用时间戳的话相关性太强 因为1）种子是线性相关的 2) linear transform(aes)也是


【 在 webhost 的大作中提到: 】
: 那这个硬件生成的种子，跟我运行代码时取的系统时间戳当种子，有啥区别？运行到那一句代码的时刻本来就是随机的
: :
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FROM 176.93.89.*

你觉得如果你说的是真的，那一大帮做随机数生成器的人都是弱智呗？

你猜他们是还是不是？

【 在 webhost 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 刚注意到取小于某个数的随机数, 用随机数取余并不随机
: 发信站: 水木社区 (Sun Oct 22 18:43:11 2023), 站内
:
: 如果频繁到需要考虑时间戳的线性相关，那盖格计数器有那么多的高能粒子捕获事件可用？
: 还有，如果时间戳是线性相关的，那就取它的MD5值，再映射成种子，这样总没有线性相关了吧？
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: 【 在 philbloo 的大作中提到: 】
: : 用timestamp做的种子显然是相关的 而且一般来说是线性相关的 有些应用里需要的entropy非常频繁且多 甚至比原始数据还多 用时间戳的话相关性太强 因为1）种子是线性相关的 2) linear transform(aes)也是
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: ※ 来源:·水木社区 http://m.mysmth.net·[FROM: 125.119.236.*]
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FROM 111.201.76.32