- 主题:我觉得各位马龙真的要考虑下自己的饭碗了
构架上的优化，一小段一小段的优化意义不大
简单看起来，好像 gpt 没有分析一堆文件，再组合解决的能力，这将很大程度影响应用场景了
或许以后 gpt 能一个文件一个文件读，然后自己穿起来分析。只要算力够，应该也能行吧，可以出一个专门写大规模代码的版本，那程序员就真要失业了
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 你是架构上的优化还是代码上的优化还是两者都有？
: 如果只是代码上的优化，诸如大量实现之前写的太垃圾，要写个等价实现，这个交给gpt相对简单，一段段的贴给它让它输出等价优化就行了，然后简单测试下如果有不一致的可以继续让gpt改。
: 以上过程应该可以自动化，但可能得自己写脚本调api来做，当然这个脚本也可以让gpt自己写。
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FROM 222.70.129.*
不是，目前的gpt4上下文空间就4096个token，所以脑容量比较小。
如果超过4096个token，有各种奇淫技巧把它切成一段段的喂进去，并利用长期记忆来记住，但效果会差很多。
gpt4 turbo的上下文空间达到了128K个token，可以一口气读300页文档并记住所有细节，理论上是可以做到这个事情的。
但我前面说了，超长token本身也是有很多挑战的，我还没用过gpt4 turbo，不知道它的超长token能力是否靠谱。
【 在 ztysys 的大作中提到: 】
: 构架上的优化，一小段一小段的优化意义不大
: 简单看起来，好像 gpt 没有分析一堆文件，再组合解决的能力，这将很大程度影响应用场景了
: 或许以后 gpt 能一个文件一个文件读，然后自己穿起来分析。只要算力够，应该也能行吧，可以出一个专门写大规模代码的版本，那程序员就真要失业了
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修改:lvsoft FROM 180.102.34.*
FROM 180.102.34.*
超长token，需要归纳和演绎能力吧，这个不知道 gpt 有没有，有就牛逼了，码农直接下岗妥妥的
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 不是，目前的gpt4上下文空间就4096个token，所以脑容量比较小。
: 如果超过4096个token，有各种奇淫技巧把它切成一段段的喂进去，并利用长期记忆来记住，但效果会差很多。
: gpt4 turbo的上下文空间达到了128K个token，可以一口气读300页文档并记住所有细节，理论上是可以做到这个事情的。
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FROM 222.70.129.*
其他能力gpt4本来就有，就是不知道在超长token的情况下这些能力保持的如何。
其实有超长token的llm很多。比如跟openai竞争的claude.ai的卖点之一就是超长token。当年发布即支持100K token。但claude.ai大致来说相当于chatgpt3.5的能力，而且在coding方面还更弱。
基本上众多LLM里在coding能力方面普遍偏弱，只有gpt是相对而言特别强的。这个特别强也包括chatgpt3.5在内，但chatgpt3.5距离4.0依然有本质区别。有个实验是看在完全无人干预的情况下，让ai自己不断自我迭代的coding，gpt4是唯一可以通过自省实现自我纠错，自我超越的（但超越的不多，跟人相比还有数量级的差距）。而gpt3.5在这方面就完全做不到了。
gpt4 turbo需要买api，我朋友已经在评估了，我就暂时不折腾了等他折腾的结果。
【 在 ztysys 的大作中提到: 】
: 超长token，需要归纳和演绎能力吧，这个不知道 gpt 有没有，有就牛逼了，码农直接下岗妥妥的
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修改:lvsoft FROM 180.102.34.*
FROM 180.102.34.*
听上去还是有机会的，真能干翻众码农也是好事~~~
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 其他能力gpt4本来就有，就是不知道在超长token的情况下这些能力保持的如何。
: 其实有超长token的llm很多。比如跟openai竞争的claude.ai的卖点之一就是超长token。当年发布即支持100K token。但claude.ai大致来说相当于chatgpt3.5的能力，而且在coding方面还更弱。
: 基本上众多LLM里在coding能力方面普遍偏弱，只有gpt是相对而言特别强的。
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FROM 222.70.129.*
更恐怖的不是干翻码农，而是直接端到端了，根本就没有代码这个东西。
【 在 ztysys 的大作中提到: 】
: 听上去还是有机会的，真能干翻众码农也是好事~~~
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FROM 180.102.34.*
不要焦虑了。大部分代码的真实客户根本不会提代码需求，比如他们只会说我要个跟苹果手机一样牛逼的系统，你问他们苹果手机系统牛逼在哪里，怎么测试它牛逼不牛逼，他们只会说不知道。然后你整个跟苹果一样的UI交差就行了。
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: AI替换你们，2各方面：
: 1. ai编程，代码生成，这个已经很多了，只不过还没有系统性的，但这也很快了；
: 2. 端到端技术，会替代掉大量代码需求，比电机替代内燃机还要厉害几个数量级，这就是典型的不能在典型的降维打击，已经开始了；
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FROM 203.114.246.*
估计五十年后有可能，全球十万AI主机，人人随身一台超级AI终端，各种AI管控的专用设备开始兴起
再五十年，天网降临了。。。
而且老马搞的那些，每一样都很合适天网
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 更恐怖的不是干翻码农，而是直接端到端了，根本就没有代码这个东西。
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FROM 222.70.129.*
我就是低端码农，在pgt之前我遇到问题，都是官方文档+StackOverflow+google+百度，如果问题比较低级，偶尔也会访问csdn上的文章，其中，官方文档+StackOverflow+google要占80%以上的时间。
现在用了gpt，基本就是gpt+google占80%以上时间了。
不是ai要淘汰码农，而是会ai的新码农要淘汰不会ai的老码农。就像内燃机发明以后，马车夫越来越少，他们不是被内燃机取代了，而是被各种新交通工具的司机取代了。
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FROM 111.198.24.*
gpt，是自己想出来的答案，还是给的素材里正好有类似的
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 不止于搜索引擎。虽然我现在确实很多时候用它代替google了。但更主要的是它能理解那些我自己都说不出来的东西，这一点gpt领先google太多了。但gpt4出来已经一年了，其实google的份额没受多大影响，同时bing的市场份额也没获得多大提升，总的来说目前在搜索市场还没产生实质性
: 影响，但这个就跟iphone刚问世nokia发现影响似乎也不大一样，也许颠覆会在接下来的数年后发生。
: gpt并不是补充记忆功能，这一点搜索引擎就做的挺好的了，相反gpt它记不清具体细节，所以你单纯的把它当搜索引擎用反而效率不高。gpt最大的价值是它具备高级智能，具备抽象、理解、归纳、总结的能力，基本上是可以把它当作一个人来看待的。至于以后我不好说，这点我是比较悲观
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FROM 121.33.161.*