不好意思，看帖没那么仔细，但两周时间代码加测试，虽然开源不能要求太高
但在可用性方面还是有些存疑，比如测试用例的广度和深度怎么考虑？
另一个疑问就是例子里面看到的多数是实现细节，最大可能也就是函数的实现，那么在架构
设计方面是怎么完成呢？gpt4能起到什么作用呢？
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我在例子里说了，整个代码是最终是能跑并且通过测试的。
: 当然，这也一样是和gpt4一起调试一路debug过来的。
: 这是其中的一个比较复杂的debug case的例子。
: ...................
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用gpt代码实现快，但是否高效因人而异吧，比如省出的时间会不会在testing和merging过程中debug的时间又多出来呢？或者说加上gpt来debug，综合才高效？
我理解对于gpt问对问题这个最关键，但会提问本身就是一个很大的挑战，老兄能否提点一二？

【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 不是，我说的我朋友做的版本是纯rust的，我这里贴的是我的例子。我这个例子并不是从零写一个实现，而是直接整合开源实现，难度没他那个例子大。但我这个例子一是总共就用了5天左右，二是这个时候我对gpt4还是充满不屑和疑虑的，所以我也没达到最大效率的用法。
: 但你说的问题都不是问题，我朋友的实现是借用了别的成熟项目的testcase的，而且他甚至都发现了别的成熟项目中的testcase的中不符合协议规范的地方。至于架构设计，这个就更不是问题了。谁能跟gpt4比背景知识的丰富程度和经验呢？我另一个请教激光焊接的例子其实已经可以看出一些端倪了，只不过我估计在做的各位也不太懂这个领域所以看不出gpt4的回答，尤其在大方向上是多么的精准罢了。
: 比如我特地问他空压机的选型，这么多种类型他没给我推荐最大路货的活塞式，而是推荐了螺杆式，并且精准的推荐了双螺杆规格。这个就是架构能力的体现。
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感谢分享
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 你这个例子就是我早期的心态。还在把它当作一个挑战者，以上位者的心态去考验它，然后觉得不过如此，没有威胁，然后关了页面再也不接触了。
: 我前面已经说了，它大概就相当于一个二本生的水准，二本生犯点错误太正常不过了。我现在更多的是把它当作小弟，脏活累活丢给它，它做错了我指出然后让它重做。比如你这个例子，你就应该把ms的文档丢给它让它自己改正确，而不应该告诉它做的不对，并在不给它具体信息的情况下
: 笏龆浴
: ...................
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我想问一下返啥软件，是怎么设置的？我必须用nordlayer完全代理整个系统才能用chatgpt，只用代理代理一部分网址是不行的


【 在 heropapa 的大作中提到: 】
: 你用4.0或者4.0 turbo试试看。
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我上面举的那个例子就是4.0

【 在 heropapa 的大作中提到: 】
: 你用4.0或者4.0 turbo试试看。
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