听过几次CNN搞数值计算，确实有这个感觉
CNN 在迭代初值上比人工选得效果好，但仅此而已
算法效率上并没有实质改进
【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 这相当于对二次函数，放着求根公式不用，甚至梯度下降都不用，而是去用遗传算法和模拟退火，没有任何效率可言。
: 未来真正有效的系统，一定是深度神经网络和现有的图灵机模型相结合，有一个强大的调度模块，能够识别任务特点，分派给合适的模型。
: 相当于有一个直接跟人脑连接的超级计算机，人脑拥有海量准确记忆和高速运算。
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