- 主题:神经网络用来识别物体的长宽高尺寸,精度有多高?
比方说,检测出的人,要得到人的身高数据,能达到毫米级别吗
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FROM 103.2.109.*
是秃头吗
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FROM 60.1.0.*
假设是
【 在 sosei 的大作中提到: 】
: 是秃头吗
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FROM 223.104.41.*
相机带来的角度和畸变问题误差别说毫米了厘米都是有的
【 在 wjhtingerx (ca6140) 的大作中提到: 】
: 比方说,检测出的人,要得到人的身高数据,能达到毫米级别吗
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FROM 114.254.0.*
所以需要训练建模,纠正这个,要解决的就是这个问题。
【 在 swingfish 的大作中提到: 】
: 相机带来的角度和畸变问题误差别说毫米了厘米都是有的
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FROM 1.119.197.*
假设单目的话,这个测量原理是啥?
【 在 swingfish 的大作中提到: 】
: 相机带来的角度和畸变问题误差别说毫米了厘米都是有的
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FROM 103.2.109.*
估计能有点作用。固定机位的单个或者多个摄像头,拍出人的各种体态,然后根据图片vs真实身高建模。精度真不好说。
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FROM 124.207.9.*
RGBD相机能做测量,但是精度到不了毫米。多相机做三维重建也可以,但是精度都到不了。
神经网络是概率模型,不适于做这个工作,可以先用神经网络做一个识别,后面测量应该是用传统机器视觉的算法。
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FROM 114.246.201.*
有基于单目的3d投影算法
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 假设单目的话,这个测量原理是啥?
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FROM 125.33.205.*
如果能标定的话,用不着什么高深算法
如果不能标定,我估计没什么算法能搞定
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 比方说,检测出的人,要得到人的身高数据,能达到毫米级别吗
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FROM 124.126.2.*