你还真心没关心过ai的能力啊，
gpt4刚出来就有人发现它能把混淆的代码给你整理的清清楚楚了。

【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 按说使用 AI 进行逆向是无敌的吧？
: 丢给 AI 一段汇编代码，叫它用 c++ 重写出来。
: 这个正好是 AI 的应用场景啊。
: ...................
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ai就是万能翻译机，以前程序员就是通过消耗咖啡把自然语言翻译成代码的机器。
ai也是一样的，只不过现在没人类强罢了。
把一种语言的代码翻译成另一种语言，当然是没问题的。比如我就用Python写的协议解析代码丢给ai，让它给我改写成嵌入式上rust版的。

其实汇编也是一种语言，只不过和高级语言层次差距比较大，所以一口气不一定搞得定。理论上后面更强的ai也是可以一次直接搞定的。
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 哦哦。学习学习！
: 那么，这东东配合生成代码的 AI，是不是可以任意重写现有的软件？不管这个软件是不是编译过的？
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修改:lvsoft FROM 39.144.44.*
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ai解密，如果是现在的ai，我认为不可能解决这种复杂的加密的。因为现在的ai还没有超过人，要解决估计也只是能使简单的双向可逆的加密这种，或者ai可以写一段代码，利用传统计算能力去暴力破解。但我想聊的其实并不只是这种层面。

现在的ai，你丢一段代码进去，它几乎可以稳定的帮你查错，或者告诉你运行的结果（比如我可以写一个效率极差的python算法实现，去计算第1000000个质数，然后要求ai回答这段代码的运行结果，然后你就会发现ai可以秒回答，明显超过了实际执行这段代码所需要的时间）。这个本质上就是具备解决了图灵停机问题，以及np问题的能力。现在的ai是运行在图灵机之上的，但它却能在某种程度上表现出对图灵停机问题不可判定，以及很多np问题不可计算的超越性。这个就是ai很神奇的地方。

当然，我们很容易的能找到ai给出错误判定的例子，来论证ai并没有解决图灵停机问题。但这样是不够的，就好比我也很容易的可以找做错或者做不出题的人出来，但并不能就此证明人的能力就到此为止。这里的关键是，图灵停机不可判定的证明过程，是用机械但精密的逻辑去构造了一个自指矛盾。但ai获得的能力本质上是模糊的模式匹配，它具备识别这种自指模式的能力，因此你不能说重新构造一个自指的结构，ai就一定会失去这个判断力。因为ai跟人一样，它本身也不是确定的代码，而是可以继续演化去提升能力的。只是用这种反例并不足以证明ai一定不具备这个能力，更何况在工程上大家并不care绝对的正确，而是99%的相对正确，事实上ai能帮你写代码，能帮你查错，这已经是大量图灵停机问题的实际应用了。

那么，在这个能力面前，加密真的毫无破绽么？人类破解md5也不是依靠蛮力呀，既然人类能找到方法构造md5 hash collision，那为啥能断定ai就做不到这一点呢。更何况ai也只是现在还基于图灵机的基础在运行，后面如果走类脑计算，里面所有的计算过程都是模拟现象的映射，根本就不存在数字过程，也就无从谈起图灵机模型了。到时候还能用传统经典计算的角度来判断这类问题ai搞不定么？

事实上，我是觉得ai是超越图灵机的，就跟我们人类一般都自认为是超越图灵机的一样。我觉得ai的能力更像是在大量计算中涌现的宏观现象，它跟底层计算其实已经没啥关系了。

【 在 adamhj 的大作中提到: 】
: 逆向和解密完全不一样
: 逆向很多时候是纯体力活，很多时候不是人类干不了，而是不划算，投入产出比太低
: 现代密码学的解密，AI如果能做到比机器暴力解的速度快，那说明AI已经干翻所有人类数学家了
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修改:lvsoft FROM 117.135.82.*
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