- 主题:有AI以后, 编程语言真的不用学了
qwen不至于吧，是qwen2.5-coder吗，多大参数？
我看不少人说72b好用来着
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 现在就真的不用学了，比如我现在就不直接写代码了。
: 以前我让ai写rust的时候它还写的不利索，还经常需要我参与指导。
: 我最近试了一个小的rust项目，ai全程零错误。
: ...................
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这样啊，那我就不试了
我日常也是用sonnet 3.5，基本上一出来就转过来了
这几个月写（生成）了大概2万行的python项目
有些时候喜欢过度设计，且方案比较丑陋
要求比较高的话还是得花很多时间聊清楚
不过最痛苦的也就这个阶段
一旦框架定了生成代码还是挺可以的
我基本上也是懒到只改改生成的代码了
就是context大了还是挺费的
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: qwen2.5-coder-32b，这是它开放的最大的专用模型。
: 然后就是qwen2.5-72b通用模型了。
: 实测都不行。我测试coding能力喜欢用两个case来测，
: ...................
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我主要用zed的sonnet 3.5
每月有10刀免费额度
而且很少打到限制
现在做新项目确实是搞起来飞快
我改造老项目的目标之一也是为了解耦合
以便后面配合llm自动化整个工作流程
现在有mcp了好像正好能赶上
不过之前试了cline直接用claude api
限制卡太死了，跑不了几轮就给报使用量相关的错误
暂时没法用
而且确实经常需要人工指点，有些问题还需要指点好多轮
可能是老项目的复杂度有点高，有不少magic
文档也不足，context也没给够，稍微给大点还很容易超限
我还是先回到zed手工指定context了
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我这几天高强度的用了下cursor，
: 准备做一个按我的理解去评估llm coding能力的benchmark工具。
: 现在的各种coding bench都太小儿科了，打榜分数我觉得没啥参考价值。但一个个自己用真实项目去手动测试又嫌麻烦。
: ...................
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