那等着看就行了
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 所以我说你看到的跟我的感受差距巨大。
: 你这说法我看了只想笑。
: 身价过10亿的“小公司”老板你见过多少个啊？你知道他们是怎么想的么？
: ...................
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FROM 124.64.22.*

感谢lv老师的经验分享
我也觉得gpt就是一座宝藏，人工智能总算是走对路了，未来的发展会让人类惊叹



  
【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
:  prompt engineering是个很有意思的东西。
:  这个词刚出来的时候我是嗤之以鼻的，觉得就是些无聊的小技巧。
:  但后面我看到一篇文章在讲trump的民调为啥和事实相差巨大，反之Polymarket却能精准反应事实。
:  他们做了深入的调研，发现大部分普通人在做民调的时候其实羞于承认自己支持trump，但如果让他们代入邻居的角色，他们就毫无压力开口说真话了。这个现象说明其实人和ai也没啥本质区别，prompt技巧也并不是我之前理解的这么简单的。
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FROM 221.216.140.*

认为最复杂就一定能推动生产力和产生社会价值，显然是错误的
——Ther@知乎
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我说的这个根本就不远，围绕ai一直有人在做asic，比如之前cnn流行，大家用yolo做识别的时候就有很多asic来吧yolo固化下来，而且一颗芯片就卖不到100块钱，功耗也就在1w上下。现在很多小玩具都可以做视觉跟随了，你以为这背后的技术支撑还是一行行c代码手搓出来的么？
: llm时代也一样的，无非是这里面从市场角度来说有个很大的不确定性，毕竟asic固定下来的东西如果被淘汰了整个项目就打水漂了。但技术角度来说我不觉得有多大距离，m4已经可以在35w功耗下跑70b模型了。
: 至于ai的普及速度么，先不谈行业顶尖的公司，你就看各种制造业企业，从人力密集到自动化，从自动化到智能化（这里的智能并不是ai），每个阶段我觉得说5年都算是慢的了。而且随着产业集中度的提高，每阶段的提升只会更快。就说现在，我就接触到大量的ai化的需求。我只能说这方
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FROM 112.66.24.*

wrong

人脑跟大模型没有本质差别

【 在 chaobill 的大作中提到: 】
: ai 的算力会超过人脑。但是解决问题不会超过人脑
: ai 缺乏主动性
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FROM 36.110.18.*

理由呢？这算不算是人类特有的傲慢？

【 在 chaobill 的大作中提到: 】
: ai 的算力会超过人脑。但是解决问题不会超过人脑
: ai 缺乏主动性
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FROM 101.229.189.*