- 主题:有AI以后, 编程语言真的不用学了
有没有试过gemini 12月新出的几个版本，最近遇到2个问题claude总在转圈，用它都给解决了，而且思路很清晰。
编程方面感觉chatgpt反而最差，经常没法一次通过，不知道是不是用的免费版的原因
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
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: 这个叫ai的自省能力，有这个能力的ai屈指可数。
: 不过这方面的定量评测我只有比较旧的数据，还远比不上人。
: 但我觉得claude现在是相当可以的。大部分情况下能自纠成功，少部分需要人提醒下（不是告诉他答案，仅仅是让它停下来想一想），只有极少部分自己绕不出来，通常发生在超长对话中。这个时候重开对话也能快速纠正。
: 【 在 gaofei 的大作中提到: 】
#发自zSMTH@23116PN5BC
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FROM 171.217.113.*
并没有“差距拉大”
国产开源幻方deepseek逆袭硅谷
【 在 District9 (大学之道) 的大作中提到: 】
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: AI现在的进展是一日千里，一年前的水平和六个月前可能差距10倍，而六个月前和现在又差10倍。另外国内和国外顶尖的差距颇大，而且有被越拉越开的趋势。现在顶尖的ai基本都可以做到几句话就可以输出完整程序一遍通过，顶多就是需要对一些业务逻辑进行微调。
: 现在比较乐观的估计是2025年agi会出现，agi就是可以完全取代人类工作，而马农会是第一批被取代的工种。
: 【 在 chunhui 的大作中提到: 】
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FROM 114.241.13.*
国产开源幻方deepseek已经反超硅谷
【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: 现在就真的不用学了，比如我现在就不直接写代码了。
: 以前我让ai写rust的时候它还写的不利索，还经常需要我参与指导。
: 我最近试了一个小的rust项目，ai全程零错误。
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FROM 114.241.13.*
我在用Claude试试哈
不过国内用Claude不太方便哈，得用梯子才行吧
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: deepseek v3进步是很大的，但说的跟claude不相上下那是想多了。
: 实话实说，差距很大
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FROM 120.244.22.*
非常麻烦，梯子还有ip质量问题
【 在 jansea 的大作中提到: 】
: 我在用Claude试试哈
: 不过国内用Claude不太方便哈，得用梯子才行吧
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FROM 120.244.14.23
ai模型的知识库有滞后
【 在 hotfix 的大作中提到: 】
: 用好AI就能实现 program “into” a language  ...
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FROM 45.77.189.*
又一个被自媒体忽悠的
【 在 mseer 的大作中提到: 】
: 国产开源幻方deepseek已经反超硅谷
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FROM 218.1.145.*
那当然不行，工程性的事情只要设计定完，结果就是确定的，差别只是各方面细节的平衡。
科研性的事情本质上就是探索，不知道有没有结果，也没法安排计划。不存在一句话就能搞定的事情。
但可以考虑让ai去做各种探索的事情，现在o1，o3就是走这个路线了。
【 在 beep 的大作中提到: 】
: 给过程性语言添加algebraic effects不算很确定性吧，现在人类也没有公认比较好的方案
: 不过你说的我明白了，和人一样，探索性问题要讨论，而不是完全当作任务交代并适当监督敲打给它就完事，对吧？
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FROM 218.1.145.*
这个倒没试过，Gemini我从bard开始就是付费用户，但它一直让我很失望，你这么说我去试试看
【 在 sgdf 的大作中提到: 】
: 有没有试过gemini 12月新出的几个版本，最近遇到2个问题claude总在转圈，用它都给解决了，而且思路很清晰。
: 编程方面感觉chatgpt反而最差，经常没法一次通过，不知道是不是用的免费版的原因
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FROM 218.1.145.*
感谢大佬分享
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
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: 肯定会，我能跑通mvp就丢github上去。
: 以前我不开源主要是觉得我写的代码质量不达标，但要达标又要费好大功夫...
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: 现在ai写可完全没这烦恼，这linter / test case全过，文档齐全，排版完美...
#发自zSMTH@V2232A
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FROM 36.44.147.*