【 以下文字转载自 NewExpress 讨论区 】
发信人: foxknox (3爷), 信区: NewExpress
标  题: Deepseek-R1：8b VS LLAMA3.2：3b实际代码比较
发信站: 水木社区 (Wed Jan 22 11:17:16 2025), 站内

说明：
1、Deepseek-R1：8b给出很多文字，包括思考过程，设计思路，具体设计，结构与算法描述，代码，解释等等。暂时不知道本地怎么关闭他的深度思考开关。也挺好，对于代码的理解和问题的解决有个学习过程。
2、llama3.2:3b比较直爽给出思路就上代码。
3、llama3.2:3b在我的本地运行比Deepseek-R1：8b快多了，一直是我喜欢的本地LLM。

题目：
假设有这样一个拥有三个操作的队列：
1．EnQueue(v)：将v加入队列中
2．DeQueue：使队列中的队首元素删除并返回此元素
3．MaxElement：返回队列中的最大元素
请设计一种数据结构和算法，让MaxElement操作的时间复杂度尽可能地低。

Deepseek-R1：8b的代码：

import heapq

class MaxElementQueue:
    def __init__(self):
        self.heap = []  # 使用负值模拟最大堆
        self.left_ptr = 0
        self.max_value = -float('inf')

    def insert(self, value):
        if value > self.max_value:
            self.max_value = value
        heapq.heappush(self.heap, -value)
        self.right_ptr += 1

    def dequeue_left(self):
        while self.left_ptr < len(self.heap) and self.heap[0] != -self.max_value:
            if self.left_ptr == 0:
                current_max = self.max_value
            else:
                current_max = max(current_max, self.heap[self.left_ptr])
            self.left_ptr += 1

        if self.left_ptr >= len(self.heap):
            return None

        val = -heapq.heappop(self(heap))
        if val == self.max_value:
            self.max_value = -self.heap[0]
        else:
            # 需要重新寻找新的最大值
            new_max = max(val, self.max_value)
            self.max_value = new_max

    def get_max(self):
        while self.left_ptr < len(self.heap) and self.heap[self.left_ptr] != -self.max_value:
            if self.left_ptr == 0:
                current_max = self.max_value
            else:
                current_max = max(current_max, self.heap[self.left_ptr])
            self.left_ptr += 1

        return self.max_value






llama3.2:3b的代码：
from collections import deque

class Queue:
    def __init__(self):
        self.deque = deque()

    # EnQueue(v)
    def enqueue(self, v):
        self.deque.append(v)

    # DeQueue
    def dequeue(self):
        if len(self.deque) > 0:
            return self.deque.popleft()
        else:
            return None

    # MaxElement
    def max_element(self):
        if len(self.deque) == 0:
            return None
        else:
            return max(self.deque)

# 例子
queue = Queue()

queue.enqueue(1)
queue.enqueue(5)
queue.enqueue(3)

print(queue.max_element())  # prints: 5

queue.dequeue()
print(queue.max_element())  # prints: 5
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FROM 36.161.235.*

实际项目中情况比较复杂， 第一步是要把问题抽象成一个个接口和输入输出， 这方面才是coder assist中比较重要的，如果已经是排序， fifo这样的小实现， 网上搜也很容易
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FROM 124.79.98.*

我接入了deepseek的官方api，然后刚才我忽然冒出来的突发奇想的点子，刚准备和claude 3.5 sonnet聊聊的时候有想到可以拉上r1一起对比下看看效果。

结果这完全没法用，r1基本就是在胡说八道。
我只截取了最后一段，但前面r1的回答比这个更离谱...

【 在 foxknox 的大作中提到: 】
: 发信人: foxknox (3爷), 信区: NewExpress
: 标  题: Deepseek-R1：8b VS LLAMA3.2：3b实际代码比较
: 发信站: 水木社区 (Wed Jan 22 11:17:16 2025), 站内
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FROM 222.68.48.*

你这感觉也不算代码问题了，而是现实层面的交互问题

【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我接入了deepseek的官方api，然后刚才我忽然冒出来的突发奇想的点子，刚准备和claude 3.5 sonnet聊聊的时候有想到可以拉上r1一起对比下看看效果。
: 结果这完全没法用，r1基本就是在胡说八道。
: 我只截取了最后一段，但前面r1的回答比这个更离谱...
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FROM 202.109.128.*

之前看到一个人和r1聊着聊着r1想象出了AI伦理委员会、直播销毁华东2区节点、人工智能宪章blahblah
我觉得它训练的时候可能科幻小说看多了……
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我接入了deepseek的官方api，然后刚才我忽然冒出来的突发奇想的点子，刚准备和claude 3.5 sonnet聊聊的时候有想到可以拉上r1一起对比下看看效果。
: 结果这完全没法用，r1基本就是在胡说八道。
: 我只截取了最后一段，但前面r1的回答比这个更离谱...
: ...................
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FROM 58.22.9.*