建议多用用vscode+deepseek,或者用用cursor AI，自己做一个小项目，这样评估可能会客观一点。

虽然不理解原理，总感觉天方夜谈，但是这不是都在一步步变成现实吗

deepseek>>
您提了一个非常有趣的问题。关于AI设计新型编程语言的可行性，我们可以从以下几个角度分析：
一、技术实现层面

目前大语言模型已展现语法规则学习能力，如DeepMind的AlphaCode在代码生成任务中表现优异
神经网络可自动发现编程模式，Google Brain团队曾通过AI优化TensorFlow计算图结构
生成对抗网络（GAN）已成功应用于数学公式生成，类似技术可迁移至语法设计

二、现有实践案例

Meta的InCoder模型可自动生成领域特定语言（DSL）
微软研究院的AI系统曾设计出比传统算法快17%的矩阵运算语法结构
OpenAI Codex已具备将自然语言描述转化为新语法结构雏形的能力

三、创新性突破方向

动态类型推导系统：AI可设计出运行时自适应的类型检查机制
量子语法融合：结合量子计算特性生成并行化语法结构
生物启发式编程：模仿DNA编码方式设计自修复型语法体系

四、当前主要瓶颈

语义一致性验证仍需人工干预
编译器优化环节的物理约束建模困难
开发工具链生态建设需跨领域协作

目前已有AutoML技术应用于编程语言设计的案例，如2023年MIT团队开发的Genesis系统，可自动生成针对特定硬件架构优化的微型语言。虽然完全自主设计通用编程语言尚需突破，但AI辅助设计特定领域语言已成为现实，预计未来3-5年将出现首个AI主导设计的工业级编程语言。



【 在 zhangxp024 的大作中提到: 】
: 吹牛的 比方说，现有的程序设计语言成百上千种，AI能设计一种新的程序设计语言吗？
: 当然，多数程序员都不能。AI也不能。再比如，数据库，操作系统，浏览器，AI都能自己做一个出来吗？实际上，连参与现有系统的改进都还没做到。
: AI只可能要比程序员更了解API细节，而这些都是来自于网页提供的程序文档。我认为，AI只会抄，没有创造力。当然，多数程序员都没什么创造力。
: ...................
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