- 主题:现有的编程范式感觉不适合AI编程
这么说的话，java和c#就够了。甚至更合适。
只不过一个有JVM，一个有.Net Run time，没法“系统级”编程，其实就是运行非PC，环境有限了。
突然记起来，王垠有篇夸java的。这个角度看，垠神认识是深刻的。不知最近在干啥。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 因为rust的类型和生命周期之类的要求比较强。可以让ai生成代码的时候有更多的约束。这样它弄出来的代码就不会发飘。约束少的语言，它弄出来一个函数，是正确的（但用了各种花活）。然后继续在此基础上生成....走到最后，已经歪到很远了。
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模块化还是要的，不同颗粒的积木，搭建不同尺寸的业务。
但模块化不是必须的了，可以去掉考虑人的因素的那个模块化。
如果一些必要的抽象和模块化都去掉，人的prompt engineer就太痛苦了。
比如我对AI说，给我加个nacos 和redis。
这就是模块化，没有这俩名词，它的内涵要描述出来，相当于重新发明一下。
工作量大还未必准确。
我能确定我的脑子和AI的transfomer原理不一样，但能沟通，就是靠的模块化。即将一些内涵转化为共识的名词。起名字就是模块化。咱俩沟通的每一个字，都是模块化。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 对ai来说确实如此。或许应该有个专门给ai用的语言。甚至直接用汇编机器码给ai用。然后加上各种适配ai的约束即可。我之前就说了，ai不需要清晰，模块化，可扩展，之类适应人需要的要求。
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算了感觉你也没懂我在说啥。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 这个层面的当然需要。否则没有名字了。
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这么一说通顺了。谢谢。
【 在 adamhj 的大作中提到: 】
: 我觉得他回的是你那句“不知最近在干啥。”
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修改:DoorWay FROM 113.138.48.*
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理解你的意思了，垠神《AlphaGo与人工智能》，里面贴了张图片，说识别：
让一个机器来给你倒水，有多难呢？意想不到的难！看看这个场景，如果你的电脑配备有摄像头，那么它怎么知道茶壶在哪里呢？要知道，茶壶的材料，颜色，形状，和角度，可以有几乎无穷多的变化。甚至有些茶壶跟哈哈镜一样，会把旁边的物体的形状都扭曲反射出来。桌上的物品附近都有各种反光和阴影，不同材料的反光特性还不一样，这些都会大幅度的影响机器对物品的识别。
为了识别物体，机器需要常识，它的头脑里必须有概念，必须知道什么样的东西才能叫做“茶壶”和“茶杯”。不要小看这一步的难度，这意味着机器必须理解基本的“拓扑结构”，什么叫做“连续的平面”，什么叫做“洞”，什么是“凹”和“凸”，什么是“里”和“外”……
chatgpt的回答。不知有没有用到他说的知识。9年
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这张图片展示了一个圆形餐桌，桌上有两个金属壶，可能是用来装茶或热水的。前景中有一个小白碗，可能是用来装茶或饮品的。桌面上摆放着一些菜肴，包括一个黑色碗里的炒菜和一些类似面条的食物。背景中可以看到其他人在享用美食，应该是在餐厅的就餐场景。
【 在 bn95 的大作中提到: 】
: 可能被AI打懵了，终于出现了一个他以前不看好现在理解不了的东西
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