你说的这些问题，对AI来说一样存在
人类的思维模式就是把一个复杂的东西拆分解耦和成一些简单的问题，然后一个一个问题处理完，因为大脑处理不了太复杂的东西
AI也一样，LLM有上下文限制，上下文太长就会丢信息，所以AI一样不适合处理太复杂的东西，一样需要将问题拆解处理；


【 在 booble 的大作中提到: 】
: 感觉需要调整一些编程范式才能让AI发挥更大的作用，比如：
: 1，现在的程序开发的复杂度很大程度上是因为软件复用以及应对需求变更思路导致的，如果代码重写的代价很低，很多设计模式/框架/SDK其实就没必要了。
: 2，还有一个导致软件开发复杂的原因是为了方便进行团队协作做了很多架构上的额外设计，比如前后端分离、中台、存储计算分离等等，如果AI可以搞定所有这些事情，也没必要做功能拆分方便进行分工合作了。
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