- 主题:现在的 AI 用于识别远比用于生成有意义
比如，未来的电商平台应该使用 AI 识别平台的商品信息，以及使用 AI 浏览用户的各种信息。这样子从双方都可以获取到大量的信息。有了这些初步的背景知识知识后，电商平台和用户只需要让 AI 生成各种额外的标签，AI 就能撮合出让用户满意的商品。
具体的的表现形式就是，用关键词搜商品弱爆了。跟 AI 聊天，让 AI 推荐商品啊。
这里的关键是使用 AI 识别商品和用户，给这俩打上大量的标签。
怎么撮合就很简单了。
--
修改:hgoldfish FROM 183.253.146.*
FROM 183.253.146.*
这个不是 AI 擅长的。
【 在 terbaco 的大作中提到: 】
: 还可以AI定价，探索客户的消费水平和消费意愿，根据市场供需行情最优化定价。
--
FROM 59.60.25.*
肯定更好。
给 AI 上传一个商品信息，让 AI 描述这个商品的标签肯定比现在用传统方法做得好。
现在淘宝还是很严重地依赖人工打标。简直是搞笑。上传商品的时候得手工选择类目。商品卖得出去，你管这衣服是女装还是男装。女人爱穿男装不行么。
【 在 hotfix 的大作中提到: 】
: 用户画像 商品画像 和打标签传统机器学习也在做啊
: 大模型会比传统方法效果更好吗
--
FROM 59.60.25.*
这个是交易系统的活。
现在的问题是平台会人工给一件衣服加上“男装”“女装”的标签。流量分配的时候就会做区分。
但这个标签不应该由人工来打。大模型训练好，可以对商品的详情图和主图做更强大的分析，让 AI 来判定商品应该打男装还是女装标签。并且每个标签还应该给出权重。现在人工打的没有权重。
【 在 bluecase 的大作中提到: 】
: “商品卖得出去，你管这衣服是女装还是男装。女人爱穿男装不行么。”
: 这个背后的逻辑是平台上的大量交易行为，你大模型也识别不出来这个啊
--
FROM 27.152.129.*
做推荐的时候，幻觉问题不大。
【 在 guizhidao 的大作中提到: 】
: 这么说，机器学习完全可以被取代了？
: 另外，其实为啥一定要有人工打标，我理解还是目前的机器学习或者大模型的稳定准确性还是比较差，
: 叫幻觉是吧？
: ...................
--
FROM 120.37.22.*