- 主题:现在是不是所有的码农都得学习AI？
deepseek:
中国交通事故死亡人数（2000-2022年）
年份 死亡人数（万人） 备注
2002 10.9 历史峰值（机动车快速普及阶段）
2005 9.8 开始加强交通法规（如醉驾入刑前措施）
2010 6.5 实施“醉驾入刑”（2011年）前一年
2012 6.0 醉驾入刑后显著下降
2015 5.8
2018 6.3 数据口径调整（部分纳入非道路事故）
2019 6.2
2020 6.1 受疫情影响交通量减少
2021 6.2
2022 6.1 公安部最新公布数据
关键趋势分析
总体下降：
2002年（峰值10.9万）至2022年（6.1万），下降约44%，得益于法规完善（如醉驾入刑、安全带强制使用）、车辆安全技术提升（ABS、气囊普及）及道路管理优化。
近年波动：
2018年后数据小幅回升，可能与统计口径变化（纳入农村道路、电动车事故等）有关，而非实际死亡率上升。
国际对比：
中国交通事故死亡率仍高于发达国家（如日本、欧盟），但低于印度（年均15万+死亡）。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 这事情不能想太细...就当是奇迹发生了吧...
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FROM 58.38.99.*
小汽车大幅增加是没有疑问的。我猜以前死亡人数大部分不是小汽车带来的，可能主要是大客车小面包等其它车辆，致命的因素包括超载，道路条件，合规要求等。所以小汽车的普及多少会增加一点小汽车带来的死亡人数，但同时会减少原来那些车辆带来的死亡人数。我们平时在北京上海也的确很少听说有致人死亡的交通事故。
我查了一下上海的情况，也对得上:
### 3. **2015-2020年趋势**
- 上海市交通事故死亡人数总体呈下降趋势，年均降幅约5%。
- 例如：2015年死亡人数约900人，2020年降至700人左右。
### 4. **近年数据（2021-2023）**
- **2022年**：约600人（受疫情防控影响，交通流量减少）
- **2023年**：暂未公布完整数据，但预计与2022年持平或小幅回升。
### 5. **对比全国**
- 上海交通事故死亡率低于全国平均水平，得益于严格的交通执法和智能交通系统（如电子警察、限行政策等）。
从最后一段也可以看出，上海的小汽车密度肯定大于全国平均，但死亡率低于全国平均，所以小汽车的数量这一单个因素不能决定交通事故死亡率
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
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: 【 在 RuralHunter 的大作中提到: 】
: : deepseek:
: : 中国交通事故死亡人数（2000-2022年）
: : 年份 死亡人数（万人） 备注
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修改:RuralHunter FROM 180.165.170.*
FROM 180.165.170.*
ds识图能力好像不行
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 其实我是想你把这第二张图给ds继续问下去。虽然我不太看得上ds，但ds r1也确实是有第一梯队实力的模型，而且ai其实比大多数人都要靠谱和客观。
: 回到这个问题来说，通常当我们不进行非常仔细的量化的时候，也可以用一个足够强的因素去抵消另一个足够强的因素来进行简化。乘用车市场的高速增长与死亡规模的高速下跌，这是两个强因素。要抵消这个就必须用人们和司机每年都比去年更加的守规矩的平方来抵消。从这个角度来说
: 憔倮虾５比皇敲晃侍猓侍馐巧虾Ｔ谑匦蚍矫媸侨奶旎ò濉Ｉ虾2000年出头就在狠抓行人闯红灯，被抓到是会把你的脸登报的。很多人无所谓闯红灯罚的那点钱，但登报还是丢不起这个人的。所以哪怕现在事实上并没有之前那么严的闯红灯惩罚了，但在上海行人主动遵守红绿灯的行
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