- 主题:微软多达30%的代码由AI写的
昨天刚看jeff dean的一个演讲，结尾观众提问也很直接，根本不理前面ppt吹的一大波技术路线和Gemini，问他为啥AI都那么弱智，问一句答一句这到底是训练用户呢还是训练AI，姐夫打了个太极说半年前的AI跟现在的没法比，你要看增速
然后问他平时自己什么地方用AI，说用它编程挺不错的，观众又问什么情况下AI不行呢？他说编程问题比较复杂的时候就不行
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FROM 219.142.253.*
需要比较好的架构设计，
确实写的比人好，我二个小时的工作量它一分钟就通了了，一把过。
【 在 xeagle (静下心来编程) 的大作中提到: 】
: 你这么相信ai啊，听说ai生成代码会有bug，如果代码量特别大以后不好改吧
: 【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: : 我现在是100%让ai做。哪怕是git add / commit，我都懒得弄让ai干的。
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FROM 120.244.152.*
阿三ceo: 据我 估 算
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FROM 101.39.143.*
把这堆代码跑通了需要多久？
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 微软多达30%的代码由AI写的
: 发信站: 水木社区 (Thu May 8 20:05:00 2025), 站内
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: 奢侈总，你说能不用 AI 先写个 Python 语法的编译器。再用这个编程语言重写 DOS，要花多长时间啊。代码量按说也不大。估计 10 万行左右应该可以搞定吧？
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: 我试着用 AI 生成 ast, lexer, parser 代码，刷刷刷一下子搞出一大堆出来。
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: 【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: : 你这个问题，简单的回答就是没有什么不擅长的领域，所有领域都很擅长。
: : 我自己从前端到嵌入式，从编译器、渲染器这种基础设施级的东西，到各种业务管理系统这种，都有在搞，不存在什么主要进行的方向。
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: 灭绝人性啊
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: ※ 修改:·hgoldfish 于 May 8 20:06:30 2025 修改本文·[FROM: 110.84.121.*]
: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 110.84.121.*]
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修改:hgoldfish FROM 110.84.121.*
FROM 120.244.202.*
我说的工作量的前置条件当然都是通过编译通过测试，不然说个啥。
当然，也不表示这样就是没问题了，开发阶段我只做基本的单元测试和整合测试，
等主要功能基本完成才会考虑把测试覆盖率提到100%
【 在 eventvwr 的大作中提到: 】
: 把这堆代码跑通了需要多久？
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修改:lvsoft FROM 101.229.187.*
FROM 101.229.187.*
你说的完全没毛病
【 在 DreamDreams 的大作中提到: 】
: 不够用 就加钱呗，不够用 才说明价钱值 回来了
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FROM 222.64.213.*
我们的代码是C配合Verilog，在嵌入式系统上运行，AI简直就是一本正经的胡闹
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FROM 111.199.252.*
verilog我没试过，但嵌入式可是用过不少。
另外我还在我自己设计的dsl语言上用过，当然其实也不能说我自己设计的了，这个dsl语言本身完全是ai设计ai实现的。
这么说吧，你觉得ai不行，大概率是你还没找到正确的使用方式。
这句话不只是回你，也是在回这里所有还认为ai无用的人。
【 在 matlaber 的大作中提到: 】
: 我们的代码是C配合Verilog，在嵌入式系统上运行，AI简直就是一本正经的胡闹
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FROM 101.229.187.*
ai 做 tb 快的很啊
【 在 matlaber (阿狼) 的大作中提到: 】
: 我们的代码是C配合Verilog，在嵌入式系统上运行，AI简直就是一本正经的胡闹
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FROM 223.166.107.*
【 在 matlaber 的大作中提到: 】
: 我们的代码是C配合Verilog，在嵌入式系统上运行，AI简直就是一本正经的胡闹
据我的经验：你要给AI足够的上下文，让它理解你在做什么。尤其是对于冷门领域。比如你把各种spec都贴在你的问题里，让AI现学现用。比如我在用REST API的时候，就直接把Swagger的描述贴进去。写代码的时候就把各种文档 一并提交上去。
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FROM 150.138.239.*