我现在让O3写需求和设计方案，要是能顺手搭个框架就搭一个（比如目录啊依赖啊啥的）
然后让claude sonnet根据需求和设计方案写代码
最后再让O3做code review，看看：
1. 需求是不是该做的都做了；
2. 有没有魔改已有的功能；
3. 常见的edge case覆盖了没；
4. 结构是否合理，是否充分复用了基础设施；
etc

【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 写几行需求给它。然后就刷刷刷生成一堆代码。和 Dr. lvsoft 不一样，我还会看一下它的源代码，理解理解。然后再给修改建议。AI 经常能够给出我一时半会想不到的方案出来。到这里虽然有提长，但总体提升其实一般般。
: 最爽的地方是 AI 给测试代码实在太方便了。改完代码单元测试跑一下，功能和性能都同时测清楚，上线代码再也不焦虑了！
: 直到 AI 出来，测试驱动开发这个软件工程模型才真正实用。以前都是扯蛋。
: ...................
--
FROM 120.244.15.76

跟他说别搞mock测试。。我感觉全是mock的锅
让他写点测试啥恨不得从db到redis全给我mock一圈

【 在 adamhj 的大作中提到: 】
: 但是我发现AI经常把测试搞的太复杂，覆盖太全面，然后写、调测试用例的时间比写代码的时间要多N倍
--
FROM 120.244.15.76