- 主题:AI 写代码确实太爽了
很难理解么?
假如在原始社会,你一个人可能要5年才能凑够材料造一把菜刀,如果菜刀坏了轻易不可能扔。但现在别说坏了,钝了都可以扔掉再买一把。
复杂不复杂,是相对生产力而言的。你以前认为是复杂的东西,在ai时代可能就是很简单的事情
【 在 guizhidao 的大作中提到: 】
: 业务系统的复杂性,怎么能想推翻就推翻呀
: 除非微服务切分的好
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FROM 116.233.45.*
如果是畅想,可以理解,未来一段时间后有可能实现
如果说现在,比如淘宝的业务系统复杂性不算啥复杂性,我是不信的
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 很难理解么?
: 假如在原始社会,你一个人可能要5年才能凑够材料造一把菜刀,如果菜刀坏了轻易不可能扔。但现在别说坏了,钝了都可以扔掉再买一把。
: 复杂不复杂,是相对生产力而言的。你以前认为是复杂的东西,在ai时代可能就是很简单的事情
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FROM 223.104.40.*
淘宝的业务系统有啥复杂的?最多你可以说因为运行的规模大时间久,里面堆的屎比较多罢了。
说实话我早就对这种只是因为业务规模大就吹复杂的轮调看不惯了。
以12306为例,论qps压力它可以藐视任何系统。最高qps一天1500亿,是双11的三倍。它被喷上天之后只是在12年7-8月进行了一轮重构就解决了。当然12306你可以说业务非常简单。那么看pdd,2015年上线,2016年用户量过亿,2017年GMV破千亿,也就2年时间。
这种国民级应用,还有哪个在吹业务量大,并发访问难的?哪怕是在淘宝早期时代,基础设施没那么好,还需要解决这些问题的时代,全球这么多业务体量相当的案例,我想不出哪个因为并发没弄好,业务量太大,把自己搞砸的。
12306算是这里面底子最差的了,正常市场搏杀出来的案例就没有出现过被这个问题卡自己脖子的。
现在都2025年了,openai把月活破亿的记录刷到2个月了,生产力已经到了新的阶段了,复杂啥啊?你这个就好像在跟我讨论挖铁挖煤冶炼很复杂。它们再复杂,也已经是被解决的问题了,只是个工作量罢了,没有人care挖煤复杂不复杂。
【 在 guizhidao 的大作中提到: 】
: 如果是畅想,可以理解,未来一段时间后有可能实现
: 如果说现在,比如淘宝的业务系统复杂性不算啥复杂性,我是不信的
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修改:lvsoft FROM 116.233.45.*
FROM 116.233.45.*
Dr.奢侈, augment 好用吗?
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 很难理解么?
: 假如在原始社会,你一个人可能要5年才能凑够材料造一把菜刀,如果菜刀坏了轻易不可能扔。但现在别说坏了,钝了都可以扔掉再买一把。
: 复杂不复杂,是相对生产力而言的。你以前认为是复杂的东西,在ai时代可能就是很简单的事情
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FROM 120.37.22.*
没空。我现在已经一个月开支超400刀了...
claude烂爆了,mmd我刚觉得它比以前有改观,最近一直在重度使用它,我还没开max呢就这么费钱...
关键是这货在给我代码里面埋了一个很深的坑,以至于我到很晚的时候才发现需要大规模重构...算了我还是回到gemini吧...
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: Dr.奢侈, augment 好用吗?
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修改:lvsoft FROM 116.233.45.*
FROM 116.233.45.*
我觉得衡量业务复杂性,可以从数据库的字段多少来衡量。
就比如银行业,小银行的数据库中表就有几百个,字段几千。
业务发展过程中,很多json格式数据用来解决无法增加表字段的难题。
重构几乎是不可能的。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 淘宝的业务系统有啥复杂的?最多你可以说因为运行的规模大时间久,里面堆的屎比较多罢了。
: 说实话我早就对这种只是因为业务规模大就吹复杂的轮调看不惯了。
: 以12306为例,论qps压力它可以藐视任何系统。最高qps一天1500亿,是双11的三倍。它被喷上天之后只是在12年7-8月进行了一轮重构就解决了。当然12306你可以说业务非常简单。那么看pdd,2015年上线,2016年用户量过亿,2017年GMV破千亿,也就2年时间。
: ...................
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FROM 114.249.16.*
呵呵。
我见过一个数据库5万张表,每个表都是字段起步上百个(因为压根没人用join),字段还都是拼音首字母缩写。
这样的系统,没有人敢用别人的表,所有人都是开新表完成自己的业务,
然后找“领域专家”(就是知道上某个表里百个拼音首字母缩写的字段是什么意思的人)找到他要的数据,复制一份到自己新建的表里面,然后成为一个新的“领域专家”。
很多人还得意洋洋,因为别人请教它这个xxxx字段是什么意思是要付顾问费的。
这叫复杂性么?无法重构是技术问题么?是能力问题么?
屎山就是屎山,别给屎山贴金。
从你的回复来看,你就是这群拉了屎还扬扬自得的档次的人
【 在 gfkid 的大作中提到: 】
: 我觉得衡量业务复杂性,可以从数据库的字段多少来衡量。
: 就比如银行业,小银行的数据库中表就有几百个,字段几千。
: 业务发展过程中,很多json格式数据用来解决无法增加表字段的难题。
: ...................
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修改:lvsoft FROM 116.233.45.*
FROM 116.233.45.*
唉 你这么说就有点让人失望了
我只是客观的说屎山代码是几乎无法重构的 这也是一种复杂性
其实在回复你之前,我就预料到会受到反击,没想到一个不同的看法居然受到人身攻击了
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 呵呵。
: 我见过一个数据库5万张表,每个表都是字段起步上百个(因为压根没人用join),字段还都是拼音首字母缩写。
: 这样的系统,没有人敢用别人的表,所有人都是开新表完成自己的业务,
: ...................
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修改:gfkid FROM 114.249.16.*
FROM 114.249.16.*
字段衡量的是这个领域的信息差多少。而不是复杂度。
【 在 gfkid 的大作中提到: 】
: 我觉得衡量业务复杂性,可以从数据库的字段多少来衡量。
: 就比如银行业,小银行的数据库中表就有几百个,字段几千。
: 业务发展过程中,很多json格式数据用来解决无法增加表字段的难题。
: ...................
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FROM 120.37.22.*
你用的哪个AI???
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
写几行需求给它。然后就刷刷刷生成一堆代码。和 Dr. lvsoft 不一样,我还会看一下它的源代码,理解理解。然后再给修改建议。AI 经常能够给出我一时半会想不到的方案出来。到这里虽然有提长,但总体提升其实一般般。
最爽的地方是 AI 给测试代码实在太方便了。改完代码单元测试跑一下,功能和性能都同时测清楚,上线代码再也不焦虑了!
直到 AI 出来,测试驱动开发这个软件工程模型才真正实用。以前都是扯蛋。
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修改:hgoldfish FROM 117.28.162.*
FROM 116.162.196.*