ai的知识库目前是有边界的，只不过对大多数人来说，还触碰不到边界。
因为公有的ai只能学习开源的知识，而某些有核心商业价值或者战略价值的知识可能永远不会开源。
llm能提高计算机的理解，分析，推理和总结能力，但也需要有效的rag，才能保证输出是有效的。
【 在 rushrush 的大作中提到: 】
: 计算机专业、软件工程专业，还有必要报吗？他们应该如何教？
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: 编程还要搞吗？算法还要设计吗？这些都会被AI替代？还是AI会一直成为辅助？
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: 现在来看，AI作为一个小助手，辅助编程实在是太爽了！那未来5年呢？10年呢？20年呢？现在高考的小朋友应该如何选？大学应该如何教？
: ..................
发自「今日水木 on iPhone 15」
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