正在写一个程序，其中一部分是用AI对某个即时通信软件里的消息进行分类、提取信息

由于该软件里的消息可能存在引文的情况，比如A回复B，消息里先是引用B的消息，然后才是A的回复内容；我需要大模型判断A的意图，然后提取数据

我测了deepseek v3满血版、Qwen3 32B Q6、Qwen3 8B Q6 (Qwen3全都关了思考，不然有时候思考时间太长不符合我的需求)

刚开始我的提示词比较笼统，只是要求判断消息的整体意图，这个时候连deepseek遇到这种引文消息的时候都有概率会犯蠢，把B的消息当作核心意图

然后我在提示词里加入了引文格式的示例，deepseek不再犯蠢了，但是两个Qwen3模型继续犯蠢

然后我加了个思维链，要求AI先输出简短的意图分析，然后在提取数据
神奇的事情发生了，deepseek自然毫无压力，Qwen3 8B居然也能稳定输出正确结果，但是Qwen3 32B依然在犯蠢，而且是稳定犯蠢，从思维链开始就是错的

32B不如8B ？？？
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修改:adamhj FROM 182.85.139.*
FROM 182.85.139.*

你写了这么多显然是你没有找到关键问题，解决问题的关键是要找出关键的问题！
【 在 adamhj 的大作中提到: 】
: 正在写一个程序，其中一部分是用AI对某个即时通信软件里的消息进行分类、提取信息  
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: 由于该软件里的消息可能存在引文的情况，比如A回复B，消息里先是引用B的消息，然后才是A的回复内容；我需要大模型判断A的意图，然后提取数据  
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: 我测了deepseek v3满血版、Qwen3 3
: ..................
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FROM 120.244.41.*