【AI创作的，我只是提了一些思路】

以前写大型项目，TypeScript、接口契约、设计模式、单元测试……几乎成了“必修课”。不遵守，就像没穿安全带一样。

但是，现在有了 AI 编码助手，情况变了：单人也能写几十万行的代码，AI 自动理解、自动修复、自动生成测试，甚至还能自己优化架构。

**问题来了：那些过去被奉为圭臬的规则，现在真的还必要吗？**

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### LLM 时代的轻松新法则

* **类型系统**：以前为了防止 bug，现在 AI 会帮你检查，大部分低级错误直接被它处理。
* **设计模式**：AI 可以自己选最合适的模式，套路书上写的都可以先放一边。
* **接口契约**：AI 理解上下文、自动修正接口调用，出错？它自己 retry。
* **单元测试**：AI 自动生成测试和修复逻辑，不必追求 100% 覆盖率。

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### 但这些规则并非彻底消失

* 对外 SDK / 开源库 → 类型和契约最好保留
* 金融 / 风控 / 安全敏感系统 → 传统规则仍然可靠
* 实验性项目 / 内部工具 → AI + JS / Python 就够了

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> 以前靠规则保护人脑，现在靠 AI 帮你撑场面。
> LLM 时代的软件工程，可能会轻松得让人想笑：**写代码，不再被规则绑架，AI 替你挡大部分低级错误**。
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我觉得好ai code工具,恰恰是提前内置了包含工程规范的规则,所以效果特别好.
几句话就解决问题的,没这种可能,除非需求本身就是简单的.


【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: LLM 时代，软件工程规则还能这么死板吗？
: 发信站: 水木社区 (Tue Aug 19 11:10:06 2025), 站内
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: 我还是让他遵守这些规范，否则怕他维护不过来
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: 【 在 booble 的大作中提到: 】
: : 【AI创作的，我只是提了一些思路】
: : 以前写大型项目，TypeScript、接口契约、设计模式、单元测试……几乎成了“必修课”。不遵守，就像没穿安全带一样。
: : 但是，现在有了 AI 编码助手，情况变了：单人也能写几十万行的代码，AI 自动理解、自动修复、自动生成测试，甚至还能自己优化架构。
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 120.244.14.131]
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