- 主题:各位，如何搞定大模型的不确定性？
www.newsmth.net/nForum/#!article/CPlusPlus/430150?p=3
见25楼之后的讨论。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 拭目以待
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修改:ylh1969 FROM 221.221.52.*
FROM 221.221.52.*
在c++版搜 boost/asio的协程调试非常麻烦，有没什么法子
25楼开始让ai做抗DDOS的服务器，做的总是不对，后边有我做好的，大相庭径，ai做不出来。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 拭目以待
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FROM 221.221.52.*
这个不太懂
【 在 ylh1969 的大作中提到: 】
: 在c++版搜 boost/asio的协程调试非常麻烦，有没什么法子
: 25楼开始让ai做抗DDOS的服务器，做的总是不对，后边有我做好的，大相庭径，ai做不出来。
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FROM 124.64.43.*
告诉他抗DDOS（分布式拒绝服务攻击）的要点，它会把这个要点做出来，但是漏洞百出，基本的运行机制不全，程序根本无法运行。后边一大堆代码是我写的，作对比用。
ai的思路，与人还相差甚远，完成整体功能没戏。教他比自己写费事100倍。如果是能写出功能对等程序的话。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 这个不太懂
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修改:ylh1969 FROM 221.221.52.*
FROM 221.221.52.*
那可能是这个方向代码少，ai学得少。前端 python的代码ai写起来就很顺畅。
【 在 ylh1969 的大作中提到: 】
: 告诉他抗DDOS（分布式拒绝服务攻击）的要点，它会把这个要点做出来，但是漏洞百出，基本的运行机制不全，程序根本无法运行。后边一大堆代码是我写的，作对比用。
: ai的思路，与人还相差甚远，完成整体功能没戏。教他比自己写费事100倍。
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FROM 124.64.43.*
基本没有。所以创造还得靠人，这就是码农的价值。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 那可能是这个方向代码少，ai学得少。前端 python的代码ai写起来就很顺畅。
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FROM 221.221.52.*
看了眼，果然又是一个认为ai就是ds,ds就是ai,跑了把ds就下结论的。
说了一万遍了，ai与ai的差距比人和猪的差距都要大
【 在 ylh1969 的大作中提到: 】
: www.newsmth.net/nForum/#!article/CPlusPlus/430150?p=3
: 见25楼之后的讨论。
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FROM 116.233.45.*
这些模型时刻都在训练，所以同样的问题，你今天问和明天问，得到的答案可能就不同。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 我试试，关键是这个东西它已经正常好些天了，突然今天就不准了。所以你没办法信任它是靠谱的。ai很多时候都是这样不确定。是个问题。
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FROM 218.76.62.*
这个不同的原因不是模型随时都在训练，模型是固定的。原因是模型本身有随机性。
【 在 speedboy2998 的大作中提到: 】
: 这些模型时刻都在训练，所以同样的问题，你今天问和明天问，得到的答案可能就不同。
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FROM 124.64.43.*
模型本身有随机性，同时也有学习的原因。
模型在训练就类似人在学习。
同一个问题，你问同一个人，今天和明天，或者这个月和下个月，他给出的答案也有可能不同。
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 这个不同的原因不是模型随时都在训练，模型是固定的。原因是模型本身有随机性。
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FROM 218.76.62.*