写完甚至可以让它再来个高强度测试。
让它自己生成testcase，自己测试并分析结果。
Overall: 191/200 PASSED (95.5%) ?
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│ Category │ Tests │ Pass Rate │ Notes │
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│ Basic phrases │ 50 │ 94% │ 3 homophone issues │
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│ With prefix │ 50 │ 96% │ 2 homophone issues │
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│ Long phrases │ 20 │ 90% │ 2 compound issues │
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│ Repeated inputs │ 30 │ 100% │ ? Learning works! │
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│ Edge cases │ 20 │ 100% │ ? Robust! │
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│ Mixed complexity │ 30 │ 93% │ 2 homophone issues │
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? Key Findings
? Excellent Stability
- Zero crashes in 200 tests
- Zero timeouts
- Zero errors
- Clean execution
? Learning Works
- 100% pass rate on repeated inputs
- User preferences are remembered
- Persistent storage working correctly
? Expected Limitations
- 9 failures all due to Chinese homophone ambiguity
- Examples: 很/恨, 去/区, 是/市 (same pinyin)
- This is a linguistic issue, not a software bug
- Users can select correct candidate when first choice is wrong
【 在 allegro 的大作中提到: 】
: 还有一个，就是如果一个lib的文档极度缺乏，但能拿到源码时，ai编程真是无敌啊。
: 我最近无聊，在看一个叫libpinyin的输入法库，这个文档极度缺乏。我给需求，给AI提供libpinyin的源码路径，让它写代码，debug时候结合源码分析。
: 真是无敌，迭代极快。
: ...................
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FROM 64.207.220.*