对于大量使用AI智能体的团队，最新的认知模式是——你是产品经理（PM），AI智能体就是你的工程师，你的任务是确保它们不被阻塞、都能持续推进工作。

按照这种思维方式工作的人，和没有这样做的人之间，效率差距已经非常巨大

这种团队状态称为“完全与AI对齐”。

真正的技能已经转向了知道该构建什么，以及识别出AI那些看似自信实则错误的地方。
--
FROM 123.114.7.*

问题就是，怎么判断ai产出的东西好坏。而且是跟上ai节奏地迅速地判断。

我试过在现有的几十万行的项目上完全让ai裁剪功能。我完全不看代码只从ai给出的方案判断是否可行。这种ai工作得很好。但如果从0开始让ai实现一个东西，又想快速判断ai给出的方案，架构，函数是否合理。反正我是做不到，就算让ai审核，ai总结也不好使。除非不看代码完全让ai去作。
【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 对于大量使用AI智能体的团队，最新的认知模式是——你是产品经理（PM），AI智能体就是你的工程师，你的任务是确保它们不被阻塞、都能持续推进工作。
: 按照这种思维方式工作的人，和没有这样做的人之间，效率差距已经非常巨大
: 这种团队状态称为“完全与AI对齐”。
: ...................
--
FROM 221.217.140.*