你说的这些是深度学习工程师基础知识

学术需要有原创新颖性，比如最近有人发现，imagenet无标签预训练只分类旋转角度也有奇效

【 在 tadie (tadie) 的大作中提到: 】
: 他其实说的是一个大家都知道的事实，算是一个common sense，就是深度学习是拟合，模拟，不是理解。
: 现在也有人在做机器去理解的事情，比如NLP里面的主谓宾分析，知识图谱推导，语义分析。但是他可能确实不知道。
: 他的问题就是他不是学术圈里的，他周边都是工程师，他知道技术，但是真正的学术他又做不了，发现疑点问题基于自己比别人牛逼太多的基本假设就大惊小怪，所以，不客气的说，他人格有些缺陷。
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