算了我稍微打两句字吧。

地球40亿年的进化史当中，生命跨越了非常多的里程碑。从氨基酸进化出细胞膜，从rna到dna，多条rna/dna协同进化出细胞核，细胞核和线粒体开始合体共生，单细胞生物进化为多细胞生物，细胞特化成组织、器官、神经，神经高度密集化成为为小脑、大脑。。。等等，每一次进化上的跳跃在带来生存优势的同时，也极大地增加了研究和逆向这个自然工程的难度。

当前的各种神经网络算法，可以看作一个很好的仿生的例子。把单个或者少量神经细胞的行为非常成功地进行了计算机模拟。而仅仅通过仿生这少量的神经细胞的，就已经可以做出很多不可思议的高级动作。这个成就是非常值得肯定的。但同时也应该认识到，模拟几个神经细胞能够达到的智能，和人脑1000亿个脑细胞共同协作能达到的智能，是远远不能相提并论的。

在5亿年前的寒武纪，地球上就已经有移动能力和捕食能力的动物在活动了。换句话说：那时候自然界就已经有了高度发达的神经系统。现在用大规模超算模拟的神经网络，仿的不过是几亿年前自然界已经做到的事情而已。

而在这之后的几亿年时光里，有一个个体进化成了鱼，爬上了岸进化出肺呼吸，学会在体内繁殖下一代，在恐龙时代到处躲藏，适应了在树上生活，最终在非洲大陆的某处从树上下来，改用双脚走路，解放双手使用各种工具，并发明了语言、文字，学会利用了火、金属、电、半导体、英特网。。。。

几亿年的时间里，谁都不知道大自然又给大脑进化出了多少恐怖的技能，让人的智慧又有了多少轮媲美神经网络的巨大升级。你们觉得现在AI可以达到昆虫等级的智能，就离超越人的平均水平不远了。那是因为你们虽然了解计算机，但不了解自己。你们可以向学生物的同学验证一下。

【 在 javaboy (喝了咖啡就话多-_-;) 的大作中提到: 】
: 因为牵涉到很多领域的知识，我懒得打字了。。。
--
修改:javaboy FROM 114.84.111.*
FROM 114.84.111.*