我第一段的意思和你完全一样。
但“A和B的底层机制有本质的不同”和“A和B的本质不同”是两回事。例如，图灵机和递归函数的底层机制不同，但可以说它们本质上相同。

“现在的人工智能本质就和人的智能不一样”这个论断，我认为现在没有人有资格下。或者说，下这个论断的人请讲一下人类智能的本质是什么，以及，既然你了解它的本质，那么阻碍你把它复制出来的具体困难是什么。

【 在 gloop 的大作中提到: 】
: 深度学习的反向传播这种基于全局求导的算法在生物上不太可能，这应该几乎是共识了吧。生物神经元的学习规则 spike-timing dependent plasticity (STDP) 是一种局部的、跟时间紧密相关的机制。说它跟深度学习的反向传播有本质的不同我不认为有什么不妥。任何了解STDP的人都有资格下这个论断。当然人工智能如果不走生物模拟的路线能否达到与人类只能匹敌的程度，那又是另外一个问题。
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