2020年对抗网络问题不管是理论上还是工程上已经研究的很透彻了，基本上就是让部分神经元异常激活误导整体输出

用在人脑的场合俗称诈骗。。。

【 在 ilovecpp 的大作中提到: 】
: 对抗样本的成因，和对于深度网络的各种理论研究一样，似乎还没有结论。
: 另一方面，寻找对抗样本的算法很难对人脑执行，我们并不能确定人脑更不容易有对抗样本。视错觉现象或可看作某种意义上的对抗样本，当然，严格来说并不是一回事。
: 再者，人类视觉处理的是动态图像，而像你说的，深度网络处理的是单帧，one pass。可能这种高层的输入类型的差别比起低层的网络结构的差别更重要些。
: ...................
--
FROM 155.64.23.*