这个事情现在就在发生啊，3.5,3.6,3.7,3.8，每个小版本都有新语法加入，老版跑不了新代码的。

另外现在docker流行，所以大家对向下兼容似乎不是那么的用心的，很多库、语言、环境都是一对一强绑定关系。
比如配个tensorflow，每个tf版本都跟对应的cuda版本，cudnn版本唯一对应。
然后cuda版本会对显卡驱动版本有要求，而显卡驱动又对内核版本有要求。

然后我特别喜欢拥抱新语法特征，python直接升到了3.9，没想到tf还不能支持3.9。。。
总之python的版本问题在这些更底层更重要的基础设施面前根本就不是什么事。

【 在 javaboy 的大作中提到: 】
: python本来就比c慢50倍，比node慢10倍左右，翻倍也不能翻盘啊。
: 假如你刚配好3.8的系统，结果三个小版本后用switch的库满天飞，你的3.8都不能用了，不就等于白忙了嘛。。。。
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