MATLAB 很贵，但是有基本功能相似的开源 OCTAVE；R 在统计和数据分析上也基本够用
R我没几过几次，不好评价。MATLAB 在处理比较脏的数据时，不太好用。也可能是我当时用的不熟练。
但是PYTHON DROP NA 之类的功能，可是太方便了。
而且，PYTHON是一个完整的语言和系统，你可以一边爬数据，一边处理。在PYTHON上用起DOCKER 来，没有违和感。 它的很多库是“面向任务完成”的，使用起来直观方便。
另外，近代几乎所有的AI 的开源，都是PYTHON 的。

在一般的数据收集，存储，清洗，处理，显示...工作流上，PYTHON 全包了。 而且免费。
如果不是有特别的需求，为什么不用它？

【 在 KEILLY 的大作中提到: 】
: 数据分析，excel也是可以的。
: 只是对于企业来说，就需要购买统一的excel版本和服务。企业不想购买Matlab，个人用不起matlab。这才是导致求职者数据分析的python刚需的成因。
: 现在的90后、00后会用wps、不用Office，也是因为企业不购买office
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