google通过一个超大的训练数据训练了一个具有8-11岁儿童智力的AI。
不光能推理，还能给出推理过程。
但是我感觉AI是到一定瓶颈了。
因为一个8-11岁的人类儿童只需要想比较而言很小的数据量就能获得很好的认知能力。
但是AI缺需要如此大的训练集。
不知道还缺了啥.

【 在 GoGoRoger 的大作中提到: 】
: 人工智能的泡泡快破了
: 涎盗烦隼吹纳窬纭０凑掌浞植剿得鳎氪臣扑阌泻艽蟮牟煌Ｋ邮葜醒啊Ｉ疃妊懊挥写臣扑惚喑棠敲赐该鳎饬粝铝艘桓鲂淳龅闹匾侍猓合低逞У搅耸裁矗朗裁矗课迨昀矗扑慊蒲Ъ乙恢痹谑酝冀饩龅鞍字收鄣问题，但没有成功。2016 年 Google 母
: Alphabet 的人工智能子公司 DeepMind 推出了 AlphaFold 计划。利用蛋白质数据库作为训练集，该库中包含了超过 15 万种蛋白质的经验确定结构。不到五年的时间里，AlphaFold 就解决了蛋白质折叠问题，或者至少解决了其中最重要的方面：根据氨基酸序列识别蛋白质结构。Alpha
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