我不是想反驳你的结论，我只是质疑你提出的那个前提罢了

至于你的结论我也认同；我认为现在AI的这种训练模式比起人的学习过程有三种缺陷：
1.缺乏信息的立体性：人类在学习的时候，通过的是五感同时接收信息来进行的，可以认为，每一种感官，都是一个信息的“维度”，每多一个维度，人脑能从大量杂乱信息中精确抽取有效信息的效率就更高；所以先天残障的儿童(例如失明、聋哑之类)的智力发育会比正常儿童的智力发育缓慢；
2.缺乏互动的主动性：人类的学习除了单方面的接收(例如看书、听课)外，还有通过主动行为来进行尝试、实验，例如小孩看到一个未知的东西可能会去摸一摸、捏一捏、舔一舔，一方面是更好的接收信息，一方面也是看目标对自己的行为会有什么反应，例如一个东西举起来，松手就会掉下去，这就是对“重力”的认知过程；这种学习方式是通过数据集无法获取的，必须要有一个完整的模拟环境
3.缺乏方向性的指导：人类的小孩身边经常会有父母教导，小孩做错的时候父母可以做正确的示范，然后孩子就会模仿，这无疑会大大加速小孩的学习速度；更不要说当小孩掌握一定程度语言能力后，这种教导会变的更有效，这是目前AI所缺乏的；

现在的AI，就相当于把一个残障的智能生物幼体(一般只有一维输入)，天天只读书不训练，或者只能做重复性的机械训练，并且无人指导的环境里完全靠自己进行学习，简直是地狱难度..

【 在 lokta 的大作中提到: 】
: 举个例子。
: 历史上存在狼孩事件。
: 如果按你的说法，无时无刻不在接受信息对神经进行训练，那么为什么狼孩的智力跟正常人类社会的小孩智力差距那么大？那说明无时无刻接受的信息不见得对训练是有效的。这些信息对智力贡献很小。每天接触到的信息就是打猎，吃饭，睡觉，抢地盘。日复一日的重复等于是把有限的训
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修改:adamhj FROM 202.109.128.*
FROM 202.109.128.*