猩猩的DNA差距不到1%呢，给你足够的数据，你能把猩猩培养成理解微积分的程度？
好的模型 + 好的数据 = 好的AI
坏的模型 + 好的数据 = 差的AI
坏的模型 + 坏的数据 = 差的AI
坏的模型 + 坏的数据 = 智障AI
啥是好的数据，量大，种类丰富。
但是人类成长过程接触到的数据，量不是那么大，种类不是那么丰富。但是却可以训练出一个不错的效果。这才是我跟上面争论的重点。
比如说我这辈子第一次见衬衣，我不会像AI一样，要拿很多衬衣训练后才能准确分辨衬衣跟其他衣服。见过一两次就够了。
【 在 donald2020 的大作中提到: 】
: 你这个例子不是恰恰说明了他的观点是对的吗，就是人类智力成长也是后天数据训练的
: 狼孩用和普通小孩一样成长的时间但最后智力却远远不如，正是因为他们虽然每天在训练但训练的数据种类不够
: 而人类社会里的孩子每天不知不觉接触各种“不同”种类的数据，最后才训练出来高智力。
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