卷积降采样不一样是神经细胞干的嘛?难不成人眼内置了一颗处理器不成。
当然是要算在数据量上的。
人脑有一系列复杂的机制或结构来各种抽象减少数据量,这是在进化中形成。我们只解析了其中一小撮结构,比如人眼的卷积能力。你不能说因为你解析了这块结构,所以它之前的数据就跟人脑无关了。那要是解析了人眼看懂文字/理解图像的部分,把图像变成文本流了,那是不是人眼看到的东西都可以不算成数据了?
现在的ai其实也是一样的,网络的权重变化本身就是形成结构的体现。全连通图就是cnn,transformer等结构的超集。无非是现在还不知道怎么训练全连通图,所以构造了全连通网络这种降级的形式,再后来又构造了cnn等进一步降级的形式。这只是方法上的妥协,通过各种人类的介入来帮助ai而已,但改变不了本质。
【 在 lokta 的大作中提到: 】
: 人眼分辨率1亿,但是最后还不是要靠卷积降采样。
: 人类靠模仿生物大脑最后整出来卷积神经网络。
: 如果数据允许,你可以全用高清图片去训练升级网络。
: ...................
--
FROM 114.222.223.*