我觉得chatgpt对于code的理解能力远超过其他领域，这一点有点奇怪。
应该是吸收了copilot的一些成果。
所以并不能把这个能力推广到所有领域里去，但反过来说，如果其他领域也有copilot这样足够规模的样本和使用生态，没有理由也无法达到类似的程度。

但copilot也好，chatgpt也好，它生成的代码你还是要自己读一遍的，不能无脑执行。
我还是那句话，它现在展现的是强大的模式匹配能力，而不是逻辑。

【 在 philbloo 的大作中提到: 】
: 我提的那两个简单的逻辑题是看看它有没有逻辑能力的。我本来以为机器学习已经可以做出上面两题了，因为开始的 code review 的例子暗示机器能理解 mutex 的语义跟 data race 之间的逻辑关系，甚至能从上下文里推断出 data race。
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: 后面的关于欧拉定理的是看它能不能复述现成的结论，因为这个问题的答案在维基上能搜到，但需要重新组织一下语言。换句话说，一个人不懂数论也可以通过阅读几页维基页面，写下一个凑合的但是符合事实的答案。也就是说这可以是一个纯粹的符号处理的问题。我本来以为机器达到这一步应该是没有问题的。
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