不是

比如 很多时候 瓶颈在于数据能否足量的到来

mapreduce 的一个 产生的原因就是 把 把数据推入计算  变成  计算到数据中去

spark 适合 数据收集整理好 进行集中处理

有它的适用场景 也有不适用的

而Scala 不大一样  想把自己整成 啥都适用的

【 在 sataMXH 的大作中提到: 】
: 你的意思spark性能巨差？
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