牛！

【 在 bluegangster 的大作中提到: 】
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:  推荐新书《Python编程基础与科学计算》，该书正文部分有543页，所述内容可替代MATLAB的对应内容。主要内容有：(1)N维数组的各种操作（一维数组是向量、二维数组是矩阵）和各种数组计算函数、各种类型的随机数组（如正态分布、二项式分布、F分布等等）、数据统计；(2)多项式微积分与最小二乘法拟合(3)线性代数运算（范数、秩、行列式、逆矩阵、特征值和特征向量、线性方程组Ax=b的解、矩阵方程的解等等）；(3)矩阵分解（奇异值SVD分解、QR分解、Cholesky分解、LU分解、LDL分解、schur分解、QZ分解、Hessenberg分解、极分解）；(4)稀疏矩阵的运算（逆矩阵、矩阵指数、特征值、SVD、方程组）；(5)数值积分和微分（一重、二重、三重和n重定积分）；(6)常微分方程组的解；(7)插值计算（样条插值、多项式插值、FFT插值）；(8)聚类算法（k平均、矢量量化、层次聚类）；
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