磁盘啥方案都无解，瓶颈在io
要想快，全load内存
内存不够要么加，要么上集群
如果成本hold不住，就忍
还是取决于你的需求，如果qps很大，只能加钱
【 在 chemphy123 的大作中提到: 】
: 标 题: 求问如何从10亿个字符串里快速取数据
: 发信站: 水木社区 (Sun May 12 22:10:50 2024), 站内
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: 我有10亿个字符串，每个大概100个字符。
: 这些数据存磁盘上，gzip压缩后大概有18G。
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: 需求是，一次按id号从中取20000个字符串出来。
: 这20000个id号是分散的，不集中。
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: 我尝试了用h5py按hdf5格式存储和读取，试了多种途径，速度都比较慢，大概在3分钟左右。
: hdf5取连续的20000数据比较快，但是从10亿个数据里取分散的20000个数据就比较慢。
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: 求问有没有好方法，快速取数据。
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: 我隐隐约约觉得这是大数据查询里面常碰到的场景，求大神赐教
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: ※ 修改:·chemphy123 于 May 12 22:11:46 2024 修改本文·[FROM: 180.168.176.*]
: ※ 来源:·水木社区
http://www.mysmth.net·[FROM: 180.168.176.*]
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修改:chemphy123 FROM 180.168.176.*
FROM 114.252.106.*