这相当于对二次函数，放着求根公式不用，甚至梯度下降都不用，而是去用遗传算法和模拟退火，没有任何效率可言。
未来真正有效的系统，一定是深度神经网络和现有的图灵机模型相结合，有一个强大的调度模块，能够识别任务特点，分派给合适的模型。
相当于有一个直接跟人脑连接的超级计算机，人脑拥有海量准确记忆和高速运算。
这两个模型一旦完美融合，效果是很可怕的，不知道能不能实现。
【 在 tgfbeta 的大作中提到: 】
: 那么，典型的C API的各种函数，我们假设他们没有副作用
: 可以通过训练神经网络来拟合么？
: 比如strncmp或者atoi等，然后把操作系统跑在部分的神经网络上？
: ...................
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