prompt engineering是个很有意思的东西。
这个词刚出来的时候我是嗤之以鼻的，觉得就是些无聊的小技巧。
但后面我看到一篇文章在讲trump的民调为啥和事实相差巨大，反之Polymarket却能精准反应事实。
他们做了深入的调研，发现大部分普通人在做民调的时候其实羞于承认自己支持trump，但如果让他们代入邻居的角色，他们就毫无压力开口说真话了。这个现象说明其实人和ai也没啥本质区别，prompt技巧也并不是我之前理解的这么简单的。

回到这个话题本身，从gpt4刚诞生的那一天开始，我在立场上就坚定了人类必输的信念，所以我之后的行为都是围绕这个信念为基础的。我当然知道现在ai的各种问题和短板，但有些东西是需要时间去发展的。我在12年前，在intel如日中天的时候就离开intel。离职的时候manager要谈话，问我离职的原因，我就说我看不到intel的未来，因为竞争的范式变了，intel注定无法抵抗arm。现在面对ai我也是一样的观点。

【 在 DreamDreams 的大作中提到: 】
: 我说给 AI 提词 需要广泛的知识，证据就是版上诸位 各种问题
: 但是就你一个人日常受益了
: 或者 也不一定是需要 知识， 而是需要 一个 比较严密的 语言逻辑
: ...................
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