认为最复杂就一定能推动生产力和产生社会价值，显然是错误的
——Ther@知乎
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我说的这个根本就不远，围绕ai一直有人在做asic，比如之前cnn流行，大家用yolo做识别的时候就有很多asic来吧yolo固化下来，而且一颗芯片就卖不到100块钱，功耗也就在1w上下。现在很多小玩具都可以做视觉跟随了，你以为这背后的技术支撑还是一行行c代码手搓出来的么？
: llm时代也一样的，无非是这里面从市场角度来说有个很大的不确定性，毕竟asic固定下来的东西如果被淘汰了整个项目就打水漂了。但技术角度来说我不觉得有多大距离，m4已经可以在35w功耗下跑70b模型了。
: 至于ai的普及速度么，先不谈行业顶尖的公司，你就看各种制造业企业，从人力密集到自动化，从自动化到智能化（这里的智能并不是ai），每个阶段我觉得说5年都算是慢的了。而且随着产业集中度的提高，每阶段的提升只会更快。就说现在，我就接触到大量的ai化的需求。我只能说这方
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