现在claude还是会钻牛角尖，如果不敲打它，它会在一个问题上兜来兜去兜很久。
打破这个循环的方法也很简单，我就是在这个时候告诉他你钻牛角尖了，让它跳出来先分析下。或者让它专注第一个问题，或者让它先打下log再说。然后它就能把问题解决了。

但关键是，如果你问它，他自己也会明白自己在绕圈子，也知道应该专注，应该打log。按理说它应该是可以自省自动解决掉的。我是感觉它距离100%完全自动化就差这么一点点的一步之遥，这可能只是cursor内部的提示词的再调教下的事。

所以我打算做这个llm bench，这个bench本身要测试的就是一句话完全自动走完全流程的效率，所以它实际上就需要具备cursor或者cline的能力。

【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 我在真实的小项目上用cursor，还达不到你说的这种。还是需要我把控方向盘。我都是把问题拆开细化之后让它解决。首先得我自己想明白，然后提示它。让它解决。它解决的可能会非常标准或者比我的办法更好,但有时候还是和我想的不太一样，需要提示纠正。也没办法一句话扔给它，它就一条线全搞定。可能是我用法还比较保守，还不太相信ai。看来我也得试试一句话的方式。
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