很多，基本上我把ai当全领域专家用，很多新奇的想法我现在都是先找ai聊天的。但这方面我总体感觉ai会倾向于顺着你的话说，较少提出质疑。举个例子，比如现在ai训练都用bp算法，我就跟ai聊过如何找一种更有效的取代bp的算法。总的来说，在非确定性的探索性问题上，ai的回答缺乏系统性。但跟它交流能获得很多启发性的想法，并且在各种问题细节上也可以详细讨论。

你说的这几个问题也是偏工程的，我感觉也都挺确定的啊，早在gpt4刚诞生的时候就有很多类似的例子，比如有人跟gpt4聊天设计一门新的语言之类的
【 在 beep 的大作中提到: 】
: 再好奇问一下，你前面讲到的感觉大部分都是工程性质的开发，就是人本身也会有确定解法的代码开发。那有没有尝试过用sonnet 3.5做类似科研探索性质的任务呢？比如说，让他给rust或ts开发一个模拟algebraic effect
: 的库？或者退一步，让它写一个魔改版的cpp编译器，学习rust那样强制要求raii？或者，再退一步，假设地，在js只有回调没有promise的那个年代，让它自己发明出一个类似promise的东西？
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