取经？你倒是说说具体是谁在研究，是谁在取经啊？有名有姓嘛？你报个名字出来呀。
别是几个国外的喜欢做china no.1专赚你们这种傻冒流量的国外自媒体吧。

deepseek v3在论文里重点拿出来说的就2点，一个是在开源llm里在各种评测中做到了sota，另一个是训练成本很低，推理成本很低，推理速度很快。

但只要是了解一点llm的人都不会对此有啥意外。因为deepseek就是一个moe模型，由256个37b小模型构成。
所以训练推理成本低压根就没啥好研究的，这是moe模型的天然优势，哪个moe模型不是这样？

你知道deepseek本来就喜欢搞moe模型，在2024年初就发布过moe模型嘛？
你是觉得要到现在，由deepseek v3来告诉大家moe模型的好嘛？你是觉得就你知道有这么好的东西，其他人都是sb，非要耗费巨资挤破头一样抢巨量算力资源？你知道moe模型的问题吗？

你知道在2023年有个法国团队发布的mistral 8x7b嘛？你知道它也是个moe模型，并在在同期的开源llm中达到了sota嘛？我猜你肯定不知道。
你知道gpt4据小道消息也是一个moe模型嘛？你知道后来各家的moe模型都是源自gpt4是个moe模型这个小道消息么？我猜你还是不知道。

追根溯源，这一切还是源于openai。还已经超越硅谷，自己无知不是你的错，拿这当真到处说那就别怪被喷。
deepseek v3现在这么火，吹它的视频一箩筐，你倒是找一个实战视频出来呀，让我看到在coding的实战中deepseek v3做到了claude 3.5 sonnect没做到的效果呀，我可以下定论你一个都找不到，欢迎你找个视频出来打我脸。

至于在开源llm里在打榜中做到了sota，尤其是在bench中按着llama 70b打，然后看齐或者超越gpt4/claude的，这种事情每几个月就会来一次，google的gemma2 7b，微软的phi-4 14b，也都做到了类似的成绩，你看看它们才多大。不说国外的，国内也有qwen，yi，都是你方唱罢我登场，多大事。

你要是看自媒体，那gpt4/claude简直就是战五渣，但openrouter.ai的ranking页面可稳定的很，claude常年第一第二。哪个好用哪个不好用，愿意真金白银买单的人都很清楚。（openrouter里面openai的模型排名低，是因为大部分只知道openai的一般就直连了，只有喜欢各种模型比来比去的才会来openrouter）

最后，所以我就很讨厌这种傻x帖，他两嘴一掰随便扯一句，我tm得回一堆东西。所以我现在越来越懒得发帖了。我是觉得都ai时代了，应该让ai来管理这帮傻x，让他们知道发帖是需要有门槛和成本的。不过现在的社区嘛，不被消灭就不错了，所以大家还是开心就好吧。

【 在 mseer 的大作中提到: 】
: 硅谷几大傻都在研究deepseek的论文取经  


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