我觉得大家对ai的回答一直有个误区，就是老认为ai的回答必须是正确的。
但ai的每一次对话，就跟我们人聊天随口一说一样，都是下意识地直觉反应，并不存在所谓的思考过程。
只要是直觉反应就都有概率，哪怕是很简单的问题也会出错。

举个极端一点的例子，比如1+1=2这样的问题来考验人。大家下意识的感觉应该是任何正常人都不可能答错。但真的如此么？比如现在来个外星人，把地球80亿人叫过来一个个问（简单期间假设80亿人都是认知正常的普通人），但只要有一个人答错地球就会爆炸，大家扪心自问一下，你真的很放心么？有点生活经验的都知道日常能有多少种奇葩的出错姿势，十几个人约个时间聚个会都往往会有弄错时间的。1+1=2这么简单的问题，真的让全人类来过一遍，我觉得完全不出错的概率恐怕是接近于零。

所以人类想要做出足够严谨的回答，是需要不断进行反思，遍历各种可能性，进行深入的思考才行的。ai也是一样，你这个例子其实就是一个完美的示例。ai在第一次回答中就列举了3种可能性，接下来如果让ai自己围绕这3个可能性进一步思考进一步验证，最后就可以得出严谨的回答，这就是现在o1/o3开始在走的路。

【 在 RuralHunter 的大作中提到: 】
: 没错，但这也是最大的问题，就是你得有能力指导它，要不然它可能给个差不多的东西，但不是真的解决方案。我最近的一个例子是我问ai路由器上dnsmasq+ipset，如何能把同一个域名的解析结果放到2个ipset表中，它给了3个方案：
: 一个是在dnsmasq中给同一个域名做2个配置，
: 一个是用脚本定时检查一个ipset表，发现有新的便加到另一个，
: ...................
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