架构上的东西是非常重要，但这需要AI对这个领域要比较深的理解，这样他才会有个60分的东西出来，人工再指导迭代一下，很容易达到90分， 可能自己写也就80分。
但在有些领域，AI训练的语料明显是不够的，这时候出来的设计大方向是有问题的。

自顶向下的设计方法是非常好的， 和AI一起工作， 先让他写arch spec，再design spec, 再module spec, 再实现和UT。 我年初的时候用cursor (sonnet 3.5)尝试过，但不太成功，我设计的是一个比较复杂的软硬件协同模型（一半是RTL一半是CPP), 两者互为一体。我对一些细节也没有思考清楚，或者没考虑到，所以代码都写的差不多了，才发现性能有问题，要推翻重来。输入了很多细节，但只要有一些细节没提到，AI就出错。

我觉得你能发挥AI最大的作用，前提还是你对你自己做的东西比较清楚，哪怕AI有不足可以比较清楚的说清楚。这个是要很多积累的。

而我在做一些探索性的feature时，我并不清楚全部细节，遗漏了一些东西，那么出来的东西完全不对。

【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 跟这个关系不大。
: 我这里因为项目很复杂了，ai的上下文是装不下的，所以你说的这种错误比比皆是。
: 这么说吧我现在都是关linter写的，因为只要它一做事情马上就是上百个错误，linter满江红已经没意义了。
: ...................
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