- 主题:python智能分类的算法如何实现
我有500条以上的样本，每个样本有10-20个属性值，如何将他们利用人工智能进行有效分类。举例来说
a001,中学生，50,21,30,1888,60,168,10000001，……
a002，小学生，60,70,80,90,100,101,102，……
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修改:chh811 FROM 114.242.242.*
FROM 114.242.242.*
门外汉问问，这么分类是为了做统计吗，人工智能分类的目的是？
据我所知人工智能主要是用来一预测吧，预测都能如何分类？
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FROM 1.91.219.*
主要用来预测----这个定义从何而来？
【 在 rockdestiny 的大作中提到: 】
: 门外汉问问，这么分类是为了做统计吗，人工智能分类的目的是？
: 据我所知人工智能主要是用来一预测吧，预测都能如何分类？
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FROM 124.207.188.*
这个理论上跟python无关，看机器学习原理去
只是实现上，深度学习工具都有python版
【 在 chh811 (chh) 的大作中提到: 】
: 我有500条以上的样本，每个样本有10-20个属性值，如何将他们利用人工智能进行有效分类。举例来说
: a001,中学生，50,21,30,1888,60,168,10000001，……
: a002，小学生，60,70,80,90,100,101,102，……
: ...................
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FROM 36.110.42.*
用个软件orange3，点点就出结果了
【 在 chh811 (chh) 的大作中提到: 】
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: 我有500条以上的样本，每个样本有10-20个属性值，如何将他们利用人工智能进行有效分类。举例来说
: a001,中学生，50,21,30,1888,60,168,10000001，……
: a002，小学生，60,70,80,90,100,101,102，……
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FROM 61.135.169.*
你自己都不知道要分几类的话，试一下 k-means 聚类？先清洗一下数据，合理地把一些文本字段映射到浮点数值，sklearn 搞起来。
【 在 chh811 (chh) 的大作中提到: 】
: 我有500条以上的样本，每个样本有10-20个属性值，如何将他们利用人工智能进行有效分类。举例来说
: a001,中学生，50,21,30,1888,60,168,10000001，……
: a002，小学生，60,70,80,90,100,101,102，……
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FROM 110.81.12.*
【 在 dhcn 的大作中提到: 】
: 主要用来预测----这个定义从何而来？
大哥，我说了我是门外汉，您知道就给讲讲呗
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FROM 1.91.219.*
人工智能不是框，不是拿起什么都能装。
你起码要知道你分类的标准，才能有效建立模型。两条数据，区分度是什么？你得有一个定义，然后建立的模型才有意义
【 在 chh811 的大作中提到: 】
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: 我有500条以上的样本，每个样本有10-20个属性值，如何将他们利用人工智能进行有效分类。举例来说
: a001,中学生，50,21,30,1888,60,168,10000001，……
: a002，小学生，60,70,80,90,100,101,102，……
#发自zSMTH@一代鸡皇水果iPhone 250 MAX
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FROM 82.19.154.*
分类的标准，应该是大部分数据越大越好（正向指标），部分数据越小越好（负向指标），还有些指标居中最好（比如财务中的资产负债率指标）。分类的想法是挑选出优质的样本、一般的样本、劣质样本。
因为不想人为设定阈值，想依靠人工智能来实现分类。
【 在 one4all4one 的大作中提到: 】
: 人工智能不是框，不是拿起什么都能装。
: 你起码要知道你分类的标准，才能有效建立模型。两条数据，区分度是什么？你得有一个定义，然后建立的模型才有意义
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: ...................
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FROM 114.242.242.*
啥都不懂就不要自己加工需求。
说清楚你现在有什么，数据的结构是怎么样的，最后的期望输出是啥。
还有愿意花多少钱，因为显然你不可能自己去实现
【 在 chh811 的大作中提到: 】
: 我有500条以上的样本，每个样本有10-20个属性值，如何将他们利用人工智能进行有效分类。举例来说
: a001,中学生，50,21,30,1888,60,168,10000001，……
: a002，小学生，60,70,80,90,100,101,102，……
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FROM 120.197.196.*