df.index.astype('str')应该可以搞出你要的结果

不过强烈建议你在pandas里面用其内置的Timestamp来处理日期时间
不然后面一堆麻烦要处理

【 在 gez (过想过的生活) 的大作中提到: 】
: 读一个csv, 读出来的dataframe ,index是20180601之类的日期,存的时候存的是str,但是读出来却是int，用什么语句可以转化一下。dtype貌似只能对非index的列使用啊
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FROM 114.248.39.*