- 主题:请问model.initialize(ctx=ctx, force_reinit=True, init=init.
请问model.initialize(ctx=ctx, force_reinit=True, init=init.Normal(0.01))错在什么地方？
报错
MXNetError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Jenkins\workspace\mxnet-tag\mxnet\src\ndarray\ndarray.cc", line 1298
MXNetError: GPU is not enabled
多谢！
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FROM 221.225.141.*
用设备管理器看了一下，貌似有2个GPU，Intel(R) UHD Graphics 610和NVIDIA GeForce MX250。请问装mxnet的时候不会自动同时安装CUDA吗？
【 在 direwolf15 的大作中提到: 】
: 提示没有找到gpu
: 1 有gpu吗？
: 2 如果有，大概率是显卡驱动和cuda没装对，重装一遍试试
: ...................
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FROM 221.225.141.*
请问pip install mxnet-cu92是不是和cuda有点关系?
请问anaconda pip可以装cuda吗？
【 在 CrTn 的大作中提到: 】
: 不会，得自己装cuda和cudnn。看官网写得很清楚
: :
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FROM 221.225.141.*
请问cuda和cudnn都得装吗？请问两个有什么区别？ 我已经装了cuda11.1.0了
我只是想让我从github上下载的python程序能正常运行就可以。程序很小，我觉得完全不需要GPU。现在的问题是，用mxnet，就报错说“gpu is not enabled”; 用mxnet-cu92，就报错“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块 ”。已经下载了cuda11.1.0，还是报错“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块”
【 在 CrTn 的大作中提到: 】
: 不会，得自己装cuda和cudnn。看官网写得很清楚
: :
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修改:trepreneur FROM 49.85.218.*
FROM 49.85.218.*
请问怎么才能知道我从github上下载的程序需要还是不需要gpu?
pip install mxnet后面没有后缀就是cpu版吧？问题我用mxnet它报错说gpu is not enabled
【 在 CrTn 的大作中提到: 】
: 是，你干脆pip install mxnet用cpu版得了，反正mx250也很弱
: linux下可以，windows下不知道，$ conda search cuda
: Loading channels: done
: ...................
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FROM 49.85.218.*
我只是想让我从github上下载的python程序能正常运行就可以，请问github上下载的python程序可以用cpu版本的pytorch或者tensorflow mxnet吗？tensorflow和mxnet不是并列关系吗？
请问怎么才能知道我从github上下载的程序需要还是不需要gpu?
【 在 direwolf15 的大作中提到: 】
: 第一个是集成显卡不行，第二个独立显卡，不是主流的深度学习显卡，百度了下应该可以用。
: cuda 需要自行安装，是专门用于深度学习的加速库。
: 另一个，显卡性能偏低，如果只是试一下深度学习工具，可以考虑装cpu版本的pytorch或者tensorflow mxnet
: ...................
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FROM 49.85.218.*
非常感谢！mx.gpu()改成mx.cpu()，好了
【 在 callmebbser 的大作中提到: 】
: 里面可能写上了mx.gpu(0)之类的，导致该程序运行提示MXNetError: GPU is not enab
: led的。
: mxnet可以不用GPU的。
: ...................
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修改:trepreneur FROM 221.225.141.*
FROM 221.225.141.*
非常感谢！mx.gpu()改成mx.cpu()，好了
【 在 direwolf15 的大作中提到: 】
: 可以的。所有代码都可以改成cpu的，或者自动适配的。 是并列关系，你用的啥装啥就行
: 发自「今日水木 on iPhone 11」
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FROM 221.225.141.*